这个问题包含了多种非线性的场景,非常适合用来检验matlab+yalmip求解非线性的数学规划。 2完全直接调用matlab+yalmip求解 如果完全直接调用yalmip求解,则需要引入辅助变量 因此,上述数学规划其实是可以等价为下面的形式 我们用matlab调用cplex来求解该数学规划。 使用到的函数 abs: 添加绝对值约束 max:添加最大值约束 完整...
1.在yalmip官网下载软件:https://yalmip.github.io/.教程网址:https://yalmip.github.io/tutorials/ 2.将文件解压,并放到 matlab 程序安装路径中的 toolbox 文件夹下 3. 在matlab菜单栏中找到设置路径(set path)的选项,选择“添加并包含子文件夹”,将 yalmip 的路径添加进去,如图所示: 4.验证是否成功,命令窗...
除了需要安装CPLEX以外,还需要安装YALMIP,这是一个在MATLAB上建模超级方便的工具包,有了YALMIP可以大大降低建模的难度。 只有按照步骤安装好YALMIP和CPLEX,并且在MATLAB中配置好相应的路径后,才能正确运行程序。 以求解CVRP问题为例,来演示用MATLAB+YALMIP+CPLEX的求解效果 clear clc vNum=5; %车数量 cusNum=13; %...
另外,还可以先将鲁棒优化存为yalmip模型,然后再进行求解: [Frobust,robust_objective] = robustify(C + W,objective); % 导出鲁棒优化模型sol = optimize(Frobust,robust_objective); % 求解鲁棒优化模型 运行结果: 显然,和我们一眼看出的结果是一样的。 对于决策变量为整数或含有逻辑约束的鲁棒优化问题,yalmip同...
cplex==12.10.0 yalmip最新版本 代码一: cplex = which('cplex'); if isempty(cplex) error('Cplex is not installed.'); else disp('Cplex is installed.'); end % Define decision variables x = sdpvar(2,1); % Define objective function ...
最后,在结论部分,我们将以一个实例分析的形式展示如何利用YALMIP调用CPLEX求解鲁棒模型,并对结果进行讨论和展望未来研究方向。 1.3目的 本文的主要目的是介绍如何利用Matlab中的YALMIP工具包和CPLEX求解器来解决鲁棒优化问题。通过具体的实例分析,帮助读者了解如何使用这些工具来建立和求解鲁棒模型,提高优化问题的稳健性和可靠...
当要求解此模型的时候,发现matlab优化工具箱竟没有自带的可以求解这类问题的算法(只有bintprog求解器,但是只能求解不含连续变量的二值线性规划问题)。于是在网上找了一些解决问题的途径,下面说说我试过的几种可能的解决方案,包括cplex、GLPK、lpsolve 和 yalmip。
当要求解此模型的时候,发现matlab优化工具箱竟没有自带的可以求解这类问题的算法(只有bintprog求解器,但是只能求解不含连续变量的二值线性规划问题)。于是在网上找了一些解决问题的途径,下面说说我试过的几种可能的解决方案,包括cplex、GLPK、lpsolve 和 yalmip。
yalmip tutorials——在matlab中用yalmip编写程序调用cplex求解规划问题基本范例 Basics {Tutorials} The following piece of code introduces essentially everything you ever need to learn. It defines variables, constraints, objectives, options, checks result and extracts solution (Note that the code specifies ...
在这个例子中,我们定义了一个简单的线性规划问题,使用Cplex求解器进行求解。注意,我们在sdpsettings函数中指定了solver参数为cplex,以告诉Yalmip使用Cplex求解器。 快速配置Cplex和Yalmip 下载好的Cplex和Yalmip 在MATLAB上方找到“设置路径” 点击“添加并包含子文件夹” 选择刚才的文件夹并点击保存 输入前面提到的测试代码...