MATLAB的interp2函数用于执行二维插值。其基本语法如下: matlab Vq = interp2(X, Y, V, Xq, Yq, method) X 和Y 是数据点的x和y坐标,通常构成网格。 V 是在这些坐标点上的函数值或数据值。 Xq 和Yq 是要插值估计的查询点的x和y坐标。 method 是可选参数,指定插值方法(如'linear'、'nearest'、'cubi...
二维interp2插值算法原理是在已知二维离散数据点的情况下,通过插值计算得到任意一点的函数值。具体算法步骤如下: 输入一组已知的二维离散数据点 (xi,yi,zi),其中 xi 和yi 是自变量,zi 是因变量。 对数据点按照 x 和y 值从小到大进行排序。 对于给定的待插值点 (x,y),找到插值区间 [xi,xi+1] 和[yi,yi...
输入数据不同:interp2和interpn接受的输入数据格式不同。interp2函数需要输入一个二维网格和对应的值,而interpn函数需要输入一个多维网格和对应的值。如果输入数据不同,那么两个函数给出的结果就会不同。 插值方法不同:interp2和interpn使用的插值方法可能不同。interp2默认使用的是双线性插值方法,而inter...
matlabinterp2用法`interp2`是MATLAB中的二维插值函数,用法如下: `Vq = interp2(X,Y,V,Xq,Yq)` 其中: * `X,Y`是定义矩阵`V`的横纵坐标矩阵。 * `V`是待内插的矩阵。 * `Xq,Yq`是内插点的横纵坐标。 * `Vq`是经过内插后得到的矩阵。 此函数可以使用不同的内插方法,默认方法为双线性插值。
Matlab interp2 为Matlab的矩阵填充函数, 填充关系: x=1:11; y=1:13; x1=1:0.1:12; y1=1:0.1:14; [x2,y2]=meshgrid(x1,y1); t1=interp2(x,y,t,x2,y2,'cubic'); 意义: 进行十倍差值,使用双三次插值方法。 用指定的算法method 计算二维插值: ...
2.二维插值函数为interp2() 调用格式:y1 = interp2(X,Y,Z,X1,Y1,method) 其中X,Y两个向量,表示两个参数的采样点,Z是采样点对应的函数值。X1,Y1是连个标量或向量,表示要插值的点。指定的算法method计算二维插值。linear为双线性插值算法(默认算法),nearest为最临近插值,spline为三次样条插值,cubic为双三次...
二维interp2插值算法原理是在已知二维离散数据点的情况下,通过插值计算得到任意一点的函数值。具体算法步骤如下: 输入一组已知的二维离散数据点 ,其中 和 是自变量, 是因变量。 对数据点按照 和 值从小到大进行排序。 对于给定的待插值点 ,找到插值区间 和 ,使得 ,。
Matlab interp2 为Matlab的矩阵填充函数, 填充关系: x=1:11; y=1:13; x1=1:0.1:12; y1=1:0.1:14; [x2,y2]=meshgrid(x1,y1); t1=interp2(x,y,t,x2,y2,'cubic'); 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 意义: 进行十倍差值,使用双三次插值方法。
(3)ZI = interp2(Z,n) 作n 次递归计算，在Z 的每两个元素之间插入它们的二维插值，这样，Z 的阶数将不断增加。interp2(Z)等价于interp2(z,1)。(4)ZI = interp2(X,Y,Z,XI,YI,method) 用指定的算法method 计算二维插值：’linear’：双线性插值算法（缺省算法）；’nearest’：最临近插值；’spline...
interp2的插值数据必须是矩形域(X,Y必须分别是单调向量),即已知数据点(x,y)组成规则的矩阵,或称之为栅格,可使用meshgid生成。 griddata函数的已知数据点(X,Y)不要求规则排列,特别是对试验中随机没有规律采取的数据进行插值具有很好的效果。 griddata 调用方法: ...