data = [10, 12, 23, 23, 16, 23, 21, 16] mean = sum(data) / len(data) variance = sum((x - mean) 2 for x in data) / len(data) std_dev = math.sqrt(variance) print(std_dev) # 输出标准差 五、与其他库的结合使用 math库可以与其他Python库结合
在Python中导入math包非常简单,可以使用import语句直接导入、也可以使用from语句导入特定的函数或常量。通常情况下,使用import math来导入整个math包。这样可以确保你可以访问所有的数学函数和常量,例如math.sqrt()或math.pi。如果你只需要使用math包中的某个特定函数或常量,可以使用from math import sqrt这样的语句来导入...
python中groupby函数主要的作用是进行数据的分组以及分组后地组内运算! 对于数据的分组和分组运算主要是指groupby函数的应用,具体函数的规则如下: df[](指输出数据的结果属性名称).groupby([df[属性],df[属性])(指分类的属性,数据的限定定语,可以有多个).mean()(对于数据的计算方式——函数名称)举例如下:print(...
1.map #map(f, Iterable):f:要执行的操作,Iterable:可循环def mapFunction(arg): return len(arg)# 调用内置高阶函数map,获取每个字符串的长度test = ['python', 'tensorflow', 'keras', 'tensorboard', 'tensorflow', 'tensorflow', 'keras']maps = list(map(mapFunction, test))print("各个字符串的...
Find Factorials With Python factorial()You may have seen mathematical expressions like 7! or 4! before. The exclamation marks don’t mean that the numbers are excited. Rather, “!” is the factorial symbol. Factorials are used in finding permutations or combinations. You can determine the ...
Python – tensorflow.math.unsorted_segment_mean() TensorFlow是谷歌设计的开源Python库,用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。 unsorted_segment_mean()是用来寻找段的平均值的。 语法:tensorflow.math.unsorted_segment_mean( data, segment_ids, num_segments, name ) ...
tf.math.segment_mean( data, segment_ids, name=None) 参数 data一个Tensor。必须是以下类型之一:float32,float64,int32,uint8,int16,int8,complex64,int64,qint8,quint8,qint32,bfloat16,uint16,complex128,half,uint32,uint64。 segment_ids一个Tensor。必须是以下类型之一:int32、int64。一维张量,其大...
# 连续型随机变量分布的参数 rvs: Random Variates pdf: Probability Density Function cdf: Cumulative Distribution Function ppf: Percent Point Function (Inverse of CDF) stats: Return mean, variance, (Fisher’s) skew, or (Fisher’s) kurtosis sf: Survival Function (1-CDF) isf: Inverse Survival Func...
tf.reduce_mean(x,1) <tf.Tensor:shape=(2,), dtype=float32, numpy=array([1.,2.], dtype=float32)> numpy 兼容性 相当于 np.mean 请注意np.mean有一个dtype参数,可用于指定输出类型。默认情况下这是dtype=float64。另一方面,tf.reduce_mean具有来自input_tensor的激进类型推断,例如: ...
worked with the matplotlib introductory manual, you may have already called something like plt.plot ([1, 2, 3]). This one line indicates that the graph is actually a hierarchy of Python objects. By “hierarchy” we mean that each chart is based on a tree-like structure of matplotlib ...