QueryBuilders.queryStringQuery() Simple Query StringSimpleQueryStringBuilder QueryBuilders.simpleQueryStringQuery() 基于词项的查询 Term term 查询可用作精确值匹配,精确值的类型则可以是数字,时间,布尔类型,或者是那些 not_analyzed 的字符串。 对应的 ...
四、query_string 和match_phrase类似,唯一区别的是,分词只要匹配上即可。不需要连续,顺序还可以调换。
match_phrase的分词结果必须在text字段分词中都包含,而且顺序必须相同,而且必须都是连续的。 这是成功的。 如果不是连续的,就会失败。 4. 1)query_string查询key类型的字段,试过了,无法查询。 失败的,无法查询。 2)query_string查询text类型的字段。 和match_phrase区别的是,不需要连续,顺序还可以调换。 成功。
一)text字段和keyword字段的区别 以下给出一个例子: 首先建立一个索引和类型,引入一个keywork的字段: 然后查询是否有索引: GET _cluster/state 可以看到已经创建成功: 添加一条数据: 然后查询: 可以看到没有匹配到任何数据: 然后查询: 可以看到成功匹配到了数据: 所以将字段设置成keyword的时候查询的时候已有的值不...
elasticsearch match 的 minimum_should_match做匹配度过滤——elasticsearch 2019-12-22 20:07 −minimum_should_match:当operator参数设置为or时,该参数用来控制应该匹配的分词的最少数量; {"query":{ "match":{ "字段... likecs 0 4296 Elasticsearch学习笔记之—match ...
es match、match_phrase、query_string和term的区别 es match、match_phrase、query_string和term的区别的内容正在调整,暂不提供浏览,如需帮助请联系下方本站技术官微信。
1、match_phrase 查询keyword字段 2、match_phrase 查询text字段 四、query_string 一、term term 查询语句不分词 1、term查询keyword字段 keyword字段不分词 term查询keyword字段,需要完全匹配 2、term查询text字段 text字段分词 term查询text字段,必须为text字段分词后中的某一个才行。如“我真帅”分词为[“我”,...
es match、match_phrase、query_string和term的区别,(一)text字段和keyword字段的区别以下给出一个例子:首先建立一个索引和类型,引入一个keywork的字段:PUTmy_index{"mappings":{"products":{"properties":{"name":{"type":"keyword"}...
2. match和term的区别 image 1.term term查询keyword字段。 term不会分词。而keyword字段也不分词。需要完全匹配才可。 image image 成功。 但是如果: image image 则查询失败。 term查询text字段。 因为text字段会分词,而term不分词,所以term查询的条件必须是text字段分词后的某一个。
对应的QueryBuilderclass 是TermQueryBuilder 具体方法是QueryBuilders.termQuery() Terms terms查询允许指定多个值进行匹配。如果这个字段包含了指定值中的任何一个值,就表示该文档满足条件。 对应的QueryBuilderclass 是TermsQueryBuilder 具体方法是QueryBuilders.termsQuery() ...