3、wildcard查询:是使用通配符进行查询,其中?代表任意一个字符*代表任意的一个或多个字符。 下面的语句会把包含“公主”这个词语的内容检索出来。 { “query”: { “wildcard”: { “title”:"*公主*" } } } 原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_44806376/java/article/details/103227106...
prefix、wildcard 和 regrep 查询是基于术语操作的,如果我们用它们来查询分析过的字段(analyzed field),他们会检查字段里面的每个术语,而不是将字段作为整体进行处理。 match_phrase_prefix 这种查询的行为与 match_phrase 查询一致,不同的是它将查询字符串的最后一个词作为前缀使用。
} 3、wildcard查询:是使用通配符进行查询,其中?代表任意一个字符*代表任意的一个或多个字符。 下面的语句会把包含“公主”这个词语的内容检索出来。 { “query”: { “wildcard”: { “title”:"*公主*" } } }
1.ES模糊查询wildcard查询极耗机器CPU资源,查询耗时高,当并发量高时影响ES其它进程。 2.用户实际的模糊查询需求大多是左右模糊匹配。 可行性分析 match_phrase能够实现词组查询。 比如brown fox会返回匹配…brown fox…的结果,此结果与wildcard查询传入brown fox的查询结果一致。相当于我们通过match_phrase实现wildcard...
注意： prefix、wildcard 和 regrep 查询是基于术语操作的，如果我们用它们来查询分析过的字段（analyzed field），他们会检查字段里面的每个术语，而不是将字段作为整体进行处理。这种查询的行为与 match_phrase 查询一致，不同的是它将查询字符串的最后一个词作为前缀使用。 比如：与 match_phrase...
针对要求5),排除wildcard模糊检索。 针对要求3)、4),新词也要被检索到比如:“声临其境”、“孙大剩”等也要能被搜索到。 针对要求1),采用match_phrase貌似靠谱些。 3、小试牛刀 先使用IK-max-word细粒度分词器,结合match_phrase试一试? 步骤1:定义索引和Mapping ...
ten5743IP属地: 湖北 2019.07.02 21:27:53字数 1阅读 868 ### match_phrase 最后编辑于:2019.07.02 22:39:36 ©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者 0人点赞 编程 更多精彩内容,就在简书APP "小礼物走一走,来简书关注我" 赞赏支持还没有人赞赏,支持一下 ...
如果用wildcard,能检索出来,但又有性能问题的存在。 这时候,可以考虑下: match_phrase_prefix。 6、小结 实际开发中,根据应用场景不同,采用不同的分词器。 如果选用ik,建议使用ik_max_word分词,因为:ik_max_word的分词结果包含ik_smart。 匹配的时候,如果想尽可能的多检索结果,考虑使用match; ...
针对要求5),排除wildcard模糊检索。 针对要求3)、4),新词也要被检索到比如:“声临其境”、“孙大剩”等也要能被搜索到。 针对要求1),采用match_phrase貌似靠谱些。 3、小试牛刀 先使用IK-max-word细粒度分词器,结合match_phrase试一试? 步骤1:定义索引和Mapping ...
wildcard 需要扫描倒排索引中的词列表才能找到所有匹配的词,然后依次获取每个词相关的文档 ID。 由于通配符和正则表达式只能在查询时才能完成,因此查询效率会比较低,在需要高性能的场合,应当谨慎使用。 对应的 QueryBuilder class 是 WildcardQueryBuilder ...