multi_match 查询是 Elasticsearch 中一种用于在多个字段中搜索相同查询字符串的查询方式。它可以在多个字段之间执行相同的查询,并且可以指定不同字段之间的权重(boost),从而影响匹配的相对重要性。 3.1 简单用法 multi_match 查询可以直接指定一个查询字符串,然后在多个字段中进行搜索。 GET grade2/_search { "query"...
采用match_phrase匹配,结果会非常严格,但是也会漏掉相关的结果,个人觉得混合两种方式进行bool查询比较好,并且对match_phrase匹配采用boost加权,比如对name进行2种分词并索引,ik_smart分词采用match_phrase匹配,ik_max_word分词采用match匹配,如: { "query": { "bool": { "should": [ {"match_phrase": {"name...
使用该过滤器可以在一些特定场景下提升查询性能,如过滤掉某些不符合条件的文档等。同时,也可以通过修改查询参数中的boost值来影响相关性得分,从而控制文档在查询结果中的排名。 要命中全量的数据。应该用异步的方式,将count值单独返回。其实很多分析类的请求,是可以朝着异步或者离线的方向寻找出路的。大量的聚合分析,会...
"boost": 1.0} } }, { "term": { "month": { "value": "2024-12", "boost": 1.0} } },{ "wildcard": { "itemName": { "wildcard": "*店面*", "boost": 1.0} } }], "adjust_pure_negative": true, "boost": 1.0} }, "sort": [ { "rectifyCommitTime": { "order": "desc"...
可以在查询中使用boost包含加权值,它将赋给所有跟它匹配的文档,计算score时用到。 match match查询相当于模糊匹配,只包含其中一部分关键词就行 match_phrase match_phrase 短语匹配查询,要求必须全部精确匹配,且顺序必须与指定的短语相同。 match_phrase查询首先解析查询字符串来产生一个词条列表。然后会搜索所有的词条...
Match Phrase查询还支持一些可选参数,例如slop和boost。slop参数用于指定允许的单词间的最大间隔数,boost参数用于指定查询的权重。 Match Phrase查询的示例代码 下面是一个使用Match Phrase查询的示例代码,用于在Elasticsearch中查找包含指定短语的文档: public List<Map<String, Object>> search(String indexName, String...
"boost": 1.5 } } } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 17.2 bool query bool query 可以将任意多个简单查询组装在一起,有四个关键字可供选择,四个关键字所描述的条件可以有一个或者多个。 must:文档必须匹配 must 选项下的查询条件。
{ "query":{ "bool":{ "should":[ { "match_phrase":{ "title":{ "query":"knowledge dict", "boost":4.0}}}, { "match_phrase":{ "content":{ "query":"knowledge dict"}}}, { "match_phrase":{ "tag":{ "query":"knowledge dict", "boost":2.0}}} ], "minimum_should_match" :"...
(term)间的距离 ● boost 用于设置该查询的权重 slop参数说明 我们先看下测试数据 POST /my_index/my_type/_search { "query": { "match_all": {} } } 原文链接:深入理解 Match Phrase Query 结果为: { "took": 0, "timed_out": false, "_shards": { "total": 1, "successful": 1, "...
It accepts the following parameters: analyzer, boost, operator, minimum_should_match, fuzziness, lenient, prefix_length, max_expansions, fuzzy_rewrite, zero_terms_query, auto_generate_synonyms_phrase_query, and fuzzy_transpositions that have been explained in the match query. –Most_fields: Combines...