## 二、OpenCV的模板匹配原理### 2.1 核心算法OpenCV的`cv2.matchTemplate()`函数实现了以下数学过程: 对于源图像$I$(尺寸$W\times H$)和模板$T$(尺寸$w\times h$),在$I$的每个位置$(x,y)$计算相似度度量:$$R(x,y) = \sum_{x',y'} (T(x',y') - I(x+x', y+y'))^2$$实际OpenCV...
img_gray = cv2.cvtColor(img_rgb, cv2.COLOR_BGR2GRAY)#加载将要搜索的图像模板 template = cv2.imread('face.jpg',0)#记录图像模板的尺寸 w, h = template.shape[::-1] 这里我们分别输出并查看原始图像,原始图像的灰度版本,以及图像模板。 Source code #查看三组图像(图像标签名称,文件名称) cv2.imshow...
cv2.imshow(‘gray’,img_gray) cv2.imshow(‘template’,template) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 使用matchTemplate在原始图像中查找并匹配图像模板中的内容,并设置阈值。 #使用matchTemplate对原始灰度图像和图像模板进行匹配 res = cv2.matchTemplate(img_gray,template,cv2.TM_CCOEFF_NORMED) #设定阈值...
意图:准备一张小图,在电脑屏幕上找到小图坐标,并点击。 1 安装 opencv 和 numpy: pip3 install opencv-python 上述命令将 opencv 和 numpy都安装了,可以在类似D:\Python36\Lib\site-packages目录下看到 2 准备小图,用浏览器打开baidu.com,用截图工具或PrtSc键截取百度首页的那个“百度一下”button,另存为bd....
本篇文章介绍使用Python和OpenCV对图像进行模板匹配和识别。模板匹配是在图像中寻找和识别模板的一种简单的方法。以下是具体的步骤及代码。首先导入所需库文件,numpy和cv2。 #导入所需库文件 import cv2 import numpy as np 然后加载原始图像和要搜索的图像模板。
本篇文章介绍使用Python和OpenCV对图像进行模板匹配和识别。模板匹配是在图像中寻找和识别模板的一种简单的方法。以下是具体的步骤及代码。 首先导入所需库文件,numpy和cv2。 复制 #导入所需库文件import cv2import numpyasnp 1. 2. 3. 然后加载原始图像和要搜索的图像模板。OpenCV对原始图像进行处理,创建一个灰度...
python 本篇文章介绍使用Python和OpenCV对图像进行模板匹配和识别。模板匹配是在图像中寻找和识别模板的一种简单的方法。以下是具体的步骤及代码。 首先导入所需库文件,numpy和cv2。 Source code #导入所需库文件 import cv2 import numpy as np 然后加载原始图像和要搜索的图像模板。OpenCV对原始图像进行处理,创建一...
可以通过以下Python代码检查OpenCV版本: python import cv2 print(cv2.__version__) 如果版本不正确或环境配置有误,你可能需要重新安装或更新OpenCV库。 检查matchTemplate函数调用的参数类型和维度: matchTemplate函数要求输入图像和模板图像的数据类型必须为cv_8u(8位无符号整型)或cv_32f(32位浮点型),并且它们的...
python--openCV--图像处理 2019-12-20 16:03 −安装 pip3 install opencv-python 图像处理: import cv2 #导入opencv库 import numpy as np img = cv2.imread("ma.jpg") #读取一张图片,地址不能带中文 """... 天子骄龙 0 4183 [go]template使用 ...
http://bluewhale.cc/2017-09-22/use-python-opencv-for-image-template-matching-match-template.html