(1, 2, (3, 4))= a, b, c,那么结果就是a = 1,b = 2,c = (3,4)是个元组。如果值的嵌套结构是相同的,则 Python 能正确处理,先举一个嵌套拆包的metro_test示例,供后续模式匹配使用: # metro_test.py metro_areas = [ ('Tokyo', 'JP', 36.933, (35.689722, 139.691667)), # 每个元组是...
group([group1, …]):获得一个或多个分组截获的字符串;指定多个参数时将以元组形式返回。group1可以使用编号也可以使用别名;编号0代表整个匹配的子串;不填写参数时,返回group(0);没有截获字符串的组返回None;截获了多次的组返回最后一次截获的子串 groups([default]):以元组形式返回全部分组截获的字符串。相当于...
向group()匹配对象方法传入整数1或2,就可以取得匹配文本的不同部分。向group()方法传入0或不传入参数,将返回整个匹配的文本。 group()方法在分组的情况下,可以通过指定参数来返回指定分组的匹配文本。 >>>phoneNumRegex = re.compile(r'(\d\d\d)-(\d\d\d-\d\d\d\d)') >>> mo = phoneNumRegex.se...
如果找到匹配的子串，则返回一个匹配对象，否则返回None。import re# 定义正则表达式pattern = r'\d+'# 定义目标字符串text = "Hello 123 World 456"# 使用search()方法搜索匹配的子串match = re.search(pattern, text)if match: print("找到匹配的子串:", match.group()) # 输出：找到匹配的子串:...
group(1) 列出第一个括号匹配部分, group(2) 列出第二个括号匹配部分, group(3) 列出第三个括号匹配部分。 例子:对python的命令行命令进行参数的解析 # 导入re库importre# 需要匹配的参数parameters='device_list=[0,1,2,3],train_steps=40000,update_cycle=16,batch_size=256,save_checkpoint_steps=2000,...
group()) # 输出:match()找到匹配的子串: 123 else: print("match()未找到匹配的子串") 在上述代码中,我们使用search()和match()方法分别进行搜索。使用search()方法可以找到匹配的子串"123",而使用match()方法同样找到了匹配子串"123",因为"123"正好位于字符串的开头。 6. 使用编译后的正则表达式 当我们...
import restring = "apple, banana, cherry"pattern = r"\w+"reult = re.finditer(pattern, string)for match in reult:(tab)print(match.group()) # 输出：apple, banana, cherry re.sub的用法 re.sub用于替换字符串中与模式匹配的序列。它接受三个参数：替换后的字符串、要被替换的字符串以及模式。举...
group(0):结果与group()一样; groups():所有group组成的一个元组,group(1)是与patttern中第一个group匹配成功的子串,group(2)是第二个,依次类推,如果index超了边界,抛出IndexError; findall():返回的就是所有groups的数组,就是group组成的元组的数组,母串中的这一撮组成一个元组,那一措组成一个元组,这些元...
该reLIB实际上主要是一个C扩展包用Python包装了它。_sre是 C 扩展模块并且_sre.SRE_Match是（C 编码...
{2,}$'# 定义目标字符串emails=["user@example.com","user-1@example.co.uk","user.name@example.com","user@sub.example.co.in","invalid_email"]# 使用search()方法匹配有效的邮箱地址foremailinemails:match=re.search(pattern,email)ifmatch:print("有效的邮箱地址:",match.group())else:...