cv::Mat M1(2,2,CV_8UC3,Scalar(0,0,255)) 1. 这个函数的意思是,创建了一个名为M1的Mat,该Mat的尺寸为2,2,类型 为CV_8UC3,即8位uchar类型,该Mat通道数为3。这个mat的每一个元素 包含了3个通道或者说3个数值。然后用0,0,255为每一个元素赋值。 这里8位uchar型的取值为0~255,实际上如果一个...
Mat::Mat(int rows, int cols, int type, const Scalar& s); // 将每个元素要赋值的变量放到Scalar结构中,如Scalar(0,0,255),将会给每个像素的3个通道分别赋值为0、0、255 Mat a(2,2,CV_8UC3,Scalar(0,0,255)); // 3通道矩阵,每个像素都是0、0、255 Mat b(2,2,CV_8UC2,Scalar(0,255)...
cv::Mat::MatConstructor: 1 2 Mat M(2,2, CV_8UC3, Scalar(0,0,255)); cout <<"M = "<< endl <<" "<< M << endl << endl; cv::Mat::createfunction: 1 2 M.create(4,4, CV_8UC(2)); cout <<"M = "<< endl <<" "<< M << endl << endl; MATLAB style initializer:...
Mat M(3, 3, CV_8UC3, Scalar(127, 0, 255)); //3*3的像素集合,每个像素有3个通道BGR,第1 2通道为0,第3通道为255 Mat M(3, 3, CV_8UC1, Scalar(127)); //1个通道,127灰色 (2)常用方法: Mat B; A.copyTo(B); 完全复制 src.copyTo(dst,mask);将src和mask的非零像素都复制到dstMatd...
#include <cv.h> #include <highgui.h> #include <iostream> using namespace std; using namespace cv; intmain(void) { /* * Create Mat */ Mat M(2,2,CV_8UC3, Scalar(0,0,255)); cout <<"M="<< endl <<" "<< M << endl << endl; ...
加速RGB图像的RED与GREEN通道数据为零,蓝色通道通过0～255范围之间随机数生成即可得到,代码演示如下: 1Mat src = Mat::zeros(Size(512,512), CV_8UC3); 2src = Scalar(255,0,0); 3imshow("input", src); 4imwrite("D:/blue.png", src); ...
Scalar结构中变量的个数一定要与定义中的通道数相对应,如果Scalar结构中变量个数大于通道数,则位置大于通道数之后的数值将不会被读取,例如执行a(2, 2, CV_8UC2, Scalar(0,0,255))后,每个像素值都将是(0,0),而255不会被读取。如果Scalar结构中变量数小于通道数,则会以0补充。
我们使用如下语句创建并复制mat。 cv::Mat srcM(200, 200, CV_8UC3, Scalar(0, 0, 255));cv::Mat dstM;srcM.copyTo(dstM); 在后续的操作中,如果我们修改了srcM中的像素值,dstM中的像素值也会随之改变 A、正确 B、错误
Mat L(3,sz, CV_8UC(1), Scalar::all(0)); 上面的例子演示了如何创建一个超过两维的矩阵:指定维数,然后传递一个指向一个数组的指针,这个数组包含每个维度的尺寸;其余的相同 eg1: Mat R = Mat(3, 2, CV_8UC3); randu(R, Scalar::all(0), Scalar::all(255)); ...
void method4(cv::Mat); void method5(cv::Mat); void method6(cv::Mat); void method7(cv::Mat); int main(int argc, char* argv[]) { cv::Size imgSize(6400,4800); cv::Mat image = cv::Mat(imgSize, CV_8UC3, cv::Scalar(1,1,1)); ...