为Mat矩阵赋值是一个常见的操作,可以通过多种方式完成。下面我将分点详细解释如何创建一个OpenCV Mat矩阵对象、为Mat矩阵对象的每个元素赋值,以及如何验证赋值是否正确。 1. 创建一个OpenCV Mat矩阵对象 创建Mat矩阵对象通常通过其构造函数完成,可以指定矩阵的行数、列数、数据类型以及初始值。例如: cpp // 创建一...
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1.Mat矩阵初始赋值 image.png 2.矩阵转置t() Mat m=Mat::eye(2,3,CV_32FC1);cout<<"m = \n "<<m<<endl;Mat mt=m.t();cout<<"mt = \n "<<mt<<endl; 3.矩阵求逆inv() image.png 4参考:
CvMat* mat = cvCreateMat(3,3,CV_32FC1);//创建矩阵 cvZero(mat);//将矩阵置0 //为矩阵元素赋值 CV_MAT_ELEM( *mat, float, 0, 0 ) = 1.f; CV_MAT_ELEM( *mat, float, 0, 1 ) = 2.f; CV_MAT_ELEM( *mat, float, 0, 2 ) = 3.f; CV_MAT_ELEM( *mat, float, 1, 0 ) =...
最简单的就是循环赋值,例子如下:Mat a=Mat:ones(3,3,CV_8UC1);Mat b=Mat:zeros(4,4,CV_8UC1);for(int i=0;i<3;i++)for(int j=0;j<3;j++){ b.at<uchar>(i,j) = a.at<uchar>(i,j);}
我正在学习在C++中使用OpenCV进行图像处理。要实现基本的下采样算法,我需要在像素级-to上删除行和列。然而,当我用mat.at<>(i,j)赋值时,其他的值也被赋值了-比如1e-38。 代码如下: Mat src, dst;src = imread("diw3.jpg", CV_32F);//src is a ...
OpenCV像素点邻域遍历效率比较,以及访问像素点的几种方法