1.1.1 Resnet第 0阶段 StemWithFixedBatchNorm 类该类负责构建 ResNet 的 stem 模块, 也可以认为是 ResNet 的第一阶段(或者说是第零阶段), 在 ResNet 50 中, 该阶段主要包含一个 7×7 大小的卷积核, 在 MaskrcnnBenchmark 的实现中, 为了可以方便的复用实现各个 stage 的代码, 它将第二阶段最开始的 ...
maskrcnn_benchmark代码分析(2) maskrcnn_benchmark训练过程 ->训练命令: python tools/train_net.py --config-file"configs/e2e_mask_rcnn_R_50_FPN_1x.yaml"SOLVER.IMS_PER_BATCH 2 SOLVER.BASE_LR 0.0025 SOLVER.MAX_ITER 720000 SOLVER.STEPS"(480000, 640000)"TEST.IMS_PER_BATCH 1 ->调用train_...
import torch.nn.functional as FUCfrom maskrcnn_benchmark.config import cfgfrom maskrcnn_benchmark.modeling.roi_heads.box_head.roi_box_feature_extractors import ResNet50Conv5ROIFeatureExtractor #(看不懂)from maskrcnn_benchmark.modeling import registryfrom maskrcnn_benchmark.layers import nms as ...
maskrcnn_benchmark代码分析(1) 使用ipdb调试 try:importipdbexcept:importpdb as ipdb ipdb.set_trace() 测试inference: View Code 在predictor.py文件中核心函数def compute_prediction(self, original_image):下的变量信息: ->输入original_image=[480,640,3],int整型数据; ->经过变换后image=[3,800,1066],...
maskrcnn-benchmark代码中,用RPNModule模块,封装整个RPN的计算过程。RPNModule的几个重要对象为 head (RPNHead):rpn的cnn网络,对feature map每个点计算对应的bbox和cls_logits anchor_generator(AnchorGenerator):根据原图大小和feature map的大小,算出所有anchor在原图上的坐标。
首先,从其他文件中导入一些模块和函数。 # import some modules from other files from collections import OrderedDict from torch import nn from maskrcnn_benchmark.modeling import registry from maskrcnn_…
代码语言:javascript 复制 # first,make sure that your conda is setup properlywiththe right environment #forthat,check that`which conda`,`which pip`and`which python`points to the # right path.From a clean conda env,thisis what you need todoconda create--name maskrcnn_benchmark ...
在分配好你的训练集、验证集和测试集后,并获取了对应的annotation文件后,通过修改/maskrcnn-benchmark/maskrcnn-benchmark/config/paths_catalog.py这个文件的DatasetCatalog类来修改目录。 代码语言:javascript 复制 classDatasetCatalog(object):DATA_DIR="datasets"DATASETS={"coco_2017_train":{"img_dir":"coco/...
maskrcnn_benchmark代码层次分明,开发者可以在各个层面加入实现自己代码,而无需修改整体结构,也可以单独使用其中一些模块,比如backbone,其主要源码文件如下: configs/* 训练各种模型的配置文件 demo/* 使用模型的示例(主要为ipynb格式文件) docker/* 用于制作docker镜像 ...
修改maskrcnn-benchmark/maskrcnn_benchmark/config/defaults.py中268行 _C.MODEL_DIR = "权重存放的路径" Label your data, 标注自己的数据 下载标注软件: 链接:https://pan.baidu.com/s/196x3tbpPV7vdJqsXfONk3g 提取码:mnsc 设置标注工作空间, 打开图像(如果数据为视频,可通过tools->video2image转换),...