Mask R-CNN(Regions with Convolutional Neural Networks)作为一种强大的目标检测和实例分割算法,已经在多个基准测试中取得了优异的成绩。本文将详细介绍如何使用Mask R-CNN来训练VOC(Visual Object Classes)数据集,并探讨在训练过程中可能遇到的问题及解决方案。同时,我们将展示如何利用千帆大模型开发与服务平台来简化...
更重要的是VOC标注文件中有所有我们需要信息,而且是一个图片对应一个文件,我们可以直接用文本编辑器打开查看,很方便,想要看标注可视化效果,直接用labelimg标注工作打开就行;相对的coco缺点是所有标注都放到一个json中,文件很大,不好查看,也没现成的对应的标注工具能看;对于yolo格式,标注文件中只有标签和坐标的相以值,...
使用Mask_RCNN训练自己的VOC数据集可以分为以下几个步骤：1. 首先从 VOC 中抽取图片，并处理并转换所有图片的格式为PNG格式，以适合Mask_RCNN 的输入。2. 然后，用标注工具标注所有转换后的图片，将图片中的每个目标的位置，类别，高度和宽度等标注到XML文件中。3. 接下来，使用VOC格式的实例图像创建一个新的...