在这个Mask RCNN项目的构建模型的文件(mrcnn/model.py)中就涉及到了很多TensorFlow和Keras的交互方法,这些交互方法基本上都是对Keras的函数式API进行操作,但是Keras的函数模型转化为Model对象也是很方便,只需要用KM.Model(input_tensors, output_tensors)操作一下即可,其中KM表示的是: 代码语言:javascript 复制 import...
MASK R-CNN是一种扩展了Faster R-CNN的目标检测模型,它不仅可以检测出目标的边界框,还能生成每个检测到的目标的像素级别的分割掩码。MASK R-CNN在Faster R-CNN的基础上,新增了一个分支,用于生成目标的掩码。这一特性使得它在实例分割任务中表现得尤为出色。 NETWORK ARCHITECTURE(网络架构) MASK R-CNN的网络架构可...
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