首先使用ROI Align应用到backbone的Conv4的输出,得到14x14的特征图(Mask RCNN中为了提高Mask的精度,使用ROI Align来代替ROI Pooling) 再经过Conv5得到7x7的特征图,并进行average pooling,然后直接送入分类和回归两个检测分支,这与原版的Faster RCNN也有区别 疑惑:虽然大致的结构是相同的,但实际复现的代码与其论文上...
【论文带读+源码实现】B站最全MaskRcnn图像实例分割实战教程:Mask R-CNN 原理与代码详解,手把手带你训练自己的数据与任务!人工智能|计算机视觉共计53条视频,包括:1-Mask-Rcnn开源项目简介、2-开源项目数据集、3-参数配置等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
(一般阅读代码,使用py的文件比较多,进入函数,单步调试之类的,mask rcnn的例子都是ipynb,一般调成.py,在pycharm上单步调试。) 简而言之,mask rcnn 使用的是faster rcnn 的框架,和使用fpn的网络提取特征,在这个基础上增加了mask的预测。 事前准备: 训练数据 image 数据label:关于image的目标分割图 label的特征是...