一、函数 1.1 masked_fill pytorch masked_fill 输入数据的维度为【batch_size,seq_len,embedding_size】mask和输入数据是相同的数据维度,但mask的整型数据,并且要不是0,要不是1,masked_fill会对数据数据对应的mask,如果是1则替换成设定值,0则不变 # -*-coding:utf-8-*-importtorchorigin=torch.nn.init.xavi...
后面加下划线表示引用这个函数的原tensor会被修改,否则就创建一个新变量,不会改变原tensor。 这两个函数作用都一样,常用的形式是masked_fill_(mask, num),表示的意思是:在原tensor中,mask中对应元素为1的位…
Numpy是一个流行的Python库,用于进行科学计算和数组操作。Numpy提供了MaskedArray类,它是一种特殊的数组对象,可以处理缺失数据。 MaskedArray.minimum_fill_value()是MaskedArray类的函数之一,用于返回该数组中被视为最小的缺失值。 语法 MaskedArray.minimum_fill_value() ...
# Python program explaining# numpy.MaskedArray.common_fill_value() method# importing numpy as geek# and numpy.ma module as maimportnumpyasgeekimportnumpy.maasma# creating input arraysin_arr1=geek.array([[1,2],[3,-1],[5,-3]])print("1st Input array : ",in_arr1)in_arr2=geek.array...
我通过创建一些tensor的方式做了一些实验发现被masked_fill()修改过的值产生的梯度都是0,但是仍不确定ma…