目录 收起 代码结构 Pre-train Encoder Decoder MAE 损失函数 论文: Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learnersarxiv.org/abs/2111.06377 代码来自(非官方): https://github.com/pengzhiliang/MAE-pytorchgithub.com/pengzhiliang/MAE-pytorch ...
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第1点所述的“非对称”主要体现在输入形式与网络结构上:编码器(Encoder)仅对可见(un-masked)的图像块进行编码,而解码器(Decoder)的输入则是所有的图像块;同时,Decoder 可以是比较轻量的(比如 Encoder 通常是多层堆叠的 Transformer,而 Decoder 仅需较少层甚至1层就 ok)。这也表明 Encoder 与 Decoder 之间是解耦...
3. 可伸缩的Masked Autoencoders代码示例 下面是一个使用PyTorch实现的简单MAE示例代码。请注意,这只是一个基本框架,实际使用中可能需要根据具体任务进行调整和优化。 python import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torchvision import datasets, transforms from torch.utils.data import...
PyTorch implementation of Masked Autoencoder. Contribute to IcarusWizard/MAE development by creating an account on GitHub.
Pytorch implementation of "DAMA - Multiplexed Immunofluorescence Brain Image Analysis Using Self-Supervised Dual-Loss Adaptive Masked Autoencoder" - hula-ai/DAMA
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Facebook人工智能研究 (FAIR) 团队发表的论文 Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners 已成为计算机视觉社区的热门话题。这也是KaiMing大神在2年后的第一篇一作论文。 采用带有掩码的语言建模系统,如谷歌的 BERT 及其自回归对应模型,如 OpenAI 的 GPT,已经在自然语言处理(NLP) 任务中取得了惊人的性能,并...
MAE是一种使用自监督预训练策略的ViT,通过遮蔽输入图像中的补丁,然后预测缺失区域进行子监督的与训练。尽管该方法既简单又有效,但 MAE 预训练目标目前仅限于单一模态——RGB 图像——限制了在通常呈现多模态信息的实际场景中的应用和性能。 在新论文 MultiMAE: Multi-modal Multi-task Masked Autoencoders 中,来自...
pengzhiliang/MAE-pytorch: Unofficial PyTorch implementation of Masked Autoencoders Are Scalable Vision ...