mask_select会将满足mask(掩码、遮罩等等,随便翻译)的指示,将满足条件的点选出来。 根据掩码张量mask中的二元值,取输入张量中的指定项( mask为一个 ByteTensor),将取值返回到一个新的1D张量, 张量mask须跟input张量有相同数量的元素数目,但形状或维度不需要相同 x = torch.randn(3, 4) x 1.2045 2.4084 0.4001...
Pytorchmask_select函数的⽤法详解 ⾮常简单的函数，但是官⽹的介绍令⼈（令我）迷惑，所以稍加解释。mask_select会将满⾜mask（掩码、遮罩等等，随便翻译）的指⽰，将满⾜条件的点选出来。根据掩码张量mask中的⼆元值，取输⼊张量中的指定项( mask为⼀个 ByteTensor)，将取值返回到⼀个新的1D...
output = input.masked_select(mask) selected_ele = torch.masked_select(input=imgs, mask=mask)#true表示selected,false则未选中,所以这里没有取反 #tensor([182., 92., 86., 157., 148., 56.]) 3)torch.masked_scatter(input, mask, source) 说明:将从input中mask得到的数据赋值到source-tensor中 ...
masked_fill()函数 主要用在transformer的attention机制中,在时序任务中,主要是用来mask掉当前时刻后面时刻的序列信息。此时的mask主要实现时序上的mask。 其中 mask必须是一个 ByteTensor ,shape必须和 a一样,且元素只能是 0或者1 ,是将 mask中为1的 元素所在的索引,在a中相同的的索引处替换为 value ,mask valu...
When I select an area using the mask tool, the area gets selected but I see no masking. Steps Followed - Copied the video file,clicked on the top one, went to opacity masks in effect controls, selected rectangular and placed it on the item to mask in the video. Item selec...
运行修改后的代码,检查是否还会抛出 RuntimeError: masked_select: expected BoolTensor for mask 错误。如果代码能够正常运行并输出所选元素,则说明问题已解决。 通过以上步骤,我们可以确保在使用 torch.masked_select() 时,提供的 mask 参数是布尔类型的张量,从而避免该错误的发生。
求翻译:mask selector switch是什么意思?待解决 悬赏分:1 - 离问题结束还有 mask selector switch问题补充:匿名 2013-05-23 12:21:38 面膜选择开关 匿名 2013-05-23 12:23:18 码选择开关 匿名 2013-05-23 12:24:58 面具选择器开关 匿名 2013-05-23 12:26:38 掩码选择器开关 匿名 2013...
select mask 青云英语翻译 请在下面的文本框内输入文字,然后点击开始翻译按钮进行翻译,如果您看不到结果,请重新翻译! 翻译结果1翻译结果2翻译结果3翻译结果4翻译结果5 翻译结果1复制译文编辑译文朗读译文返回顶部 选择面膜 翻译结果2复制译文编辑译文朗读译文返回顶部...
pytorch中的select by mask #select by maskx = torch.randn(3,4)print(x)#tensor([[ 1.1132, 0.8882, -1.4683, 1.4100],#[-0.4903, -0.8422, 0.3576, 0.6806],#[-0.7180, -0.8218, -0.5010, -0.0607]])mask= x.ge(0.5)print(mask)#tensor([[1, 0, 1, 0],#[1, 0, 0, 0],#[0, 0, ...
🐛 Describe the bug In the following example, torch.masked_select produces a too large tensor, the first part of which is filled with the correct values while the rest is filled with some trash. import torch import PIL.Image as Image impo...