# parser.add_argument("json_file")parser.add_argument("--json_dir",default="D:/2021file/Biye/Mask_RCNN-master/samples/Mydata")###end### parser.add_argument("-o","--out",default=None)args=parser.parse_args()###增加的语句### assert args.json_dir ...
maskrcnn-benckmark-master是提供有默认的配置的,见文件:your_project/maskrcnn_benckmark/config/defaults.py import os # 通过yacs包来生成的默认配置 from yacs.config import CfgNode as CN _C = CN() _C.MODEL = CN() # 表示是否只有RPN _C.MODEL.RPN_ONLY = False # 表示是否含有Mask分支 _C....
cv2.destroyAllWindows()#image= cv2.imread("C:\\Users\\18301\\Desktop\\Mask_RCNN-master\\images\\9.jpg")## Run detection# #results = model.detect([image], verbose=1)# #print(end-start)## Visualize results#r = results[0]#visualize.display_instances(image, r['rois'], r['masks'],...
maskrcnn-benchmark-master(六):RPN的loss文件 介绍过了,所以本篇只着重介绍FastRCNNLossComputation类。 二、FastRCNNLossComputation 在FastRCNNLossComputation类中主要包含有五个函数,它们分别是:__init__()函数、match_targets_to_proposals()函数、prepare_targets()函数、subsample()函数、__call__()函数,...
mask rcnn 脚本配置GPU训练 maskrcnn-benchmark-master代码学习笔记 语法知识 python库 import glob 1.glob方法 2.iglob方法 import os from setuptools import find_packages import argparse import torch 其他函数 代码结构 网络流程 数据整理与加载 backbone ,Resnet和 FPN...
(400-401:参数设置参考./mask-RCNN-master/mrcnn/config.py中的参数定义) ./mask-RCNN-master/mrcnn/config.py 55:选择网络类型:101和50两类可供选择 在激活环境下运行代码,训练完毕后 生成如下文件 其中mask_rcnn_line_0050.h5就是我们需要的模型文件。 测试 在Mask-RCNN-master目录下新建test_line.py...
原理:MaskRCNN原理 大家先到GitHub上下载项目源码:Mask RCNN项目源码 一、配置环境: Mask R-CNN是基于Python3,Keras,TensorFlow。 Python 3.4+ TensorFlow 1.3+ Keras 2.0.8+ Jupyter Notebook Numpy, skimage, scipy, Pillow, cython, h5py 二、安装 安装依赖关系 pip3 install -r requirements.txt 克隆这个存...
官网的下载地址为:https://github.com/matterport/Mask_RCNN/releases,下载mask_rcnn_coco.h5,把它放在Mask_RCNN-master目录下。 安装pycocotools 下载和运行命令: linux环境下: git clonehttps://github.com/matterport/Mask_RCNN/releases cd cocoapi/PythonAPI ...
(3)进入coco源码setup.py所在目录 cocoapi-master\PythonAPI; (4)执行命令:python setup.py build_ext install(注意是在PythonAPI目录) 2、读取摄像头实时检测 Mydemo_came.py 将mask_rcnn_coco.h5权重文件放到项目文件下 import os import sys import random ...
上一个博客已经介绍了box_head的整个网络结构部分,在对box_head进行inference过程就需要一个后处理类,接下来这篇博客将介绍inference文件中的make_roi_box_post_processor()函数和PostProcessor类。 PostProcessor类:因为输入ROI_heads模块的Proposals数目本身就很多,然后在网络分类过程中,一般会给每个Proposal生成对应类别...