Mask RCNN 属于 RCNN这一系列的算法,融合多种算法的思想,这里对Mask RCNN从源代码进行解析,主要从前向传播和后向传播,分两部分进行介绍,主要以数据的流动为主线,分析流程图和核心函数。这里以COCO数据集为例。 1.config.py #配置基类 #不要直接使用这个类。继承该类并重写需要改变的配置属性。 class Config(o...
class MaskRCNNHeads(nn.Sequential): def __init__(self, in_channels, layers, dilation): """ Args: in_channels (int): number of input channels layers (tuple): feature dimensions of each FCN layer dilation (int): dilation rate of kernel """ d = OrderedDict() next_feature = in_channel...
(x)27x =KL.TimeDistributed(BatchNorm(),28name='mrcnn_mask_bn1')(x, training=train_bn)29x = KL.Activation('relu')(x)303132x = KL.TimeDistributed(KL.Conv2D(256, (3, 3), padding="same"),33name="mrcnn_mask_conv2")(x)34x =KL.TimeDistributed(BatchNorm(),35name='mrcnn_mask_bn...
默认教程使用者已经对mask r-cnn的结构基本了解,因此不对原论文做解析、最好是读者手头有完整的mrcnn代码(没有也没事,会贴),对照着代码和博客来理解。 本文将通过解析代码再次梳理网络结构中模糊的地方。 1 代码架构 如下图所示,mrcnn 中包含四个主要的python文件: config,py:代码中涉及的超参数放在此文件中 ...
MaskRCNN整体结构 一、BackBone网络 作为底层的特征提取网络 深度残差网络ResNet101:保证在堆叠网络的过程中,网络至少不会因为继续堆叠而产生退化 resnet基本结构 34层resnet结构图 2. 特征金字塔FPN:同时利用低层特征图的空间信息和高层特征图的语义信息
图:Mask RCNN检测效果 train_shapes.ipynb 除了可以使用训练好的模型,我们也可以用自己的数据进行训练,为了演示,这里使用了一个很小的shape数据集。这个数据集是on-the-fly的用代码生成的一些三角形、正方形、圆形,因此不需要下载数据。 1、配置 代码提供了基础的类Config,我们只需要继承并稍作修改: class Shapes...
本文详细介绍在只有样本图片数据时,如果建立Mask Rcnn目标分割训练数据集的步骤。过程中用到的所有代码均已提供。 一、制作自己的数据集 1、labelme安装 自己的数据和上面数据的区别就在于没有.json标签文件,所以训练自己的数据关键步骤就是获取标签文件,制作标签需要用到labelme软件。我们在当前虚拟环境下直接安装: ...
mask-rcnn代码解读(八):数据完整准备代码 关于mask-rcnn 网络模型resnet101或resnet50的结构,相信很多读者都能理解,或许还会觉得这一部分源码解读较为容易。而之后原始数据的处理及rpn网络之后的数据处理较难,为此本文解决前者问题。主要处理问题如下: 1.给定原始图片大小,如何处理成模型训练的图片尺寸及处理对应的...
MaskRCNN(Facebook官网Pytorch版本) Resnet部分 首先来看有FPN的Resnet是如何搭建的,我们假设所使用的模型是ResnetTop5 class ResNet(nn.Module): def __init__(self, cfg): super(ResNet, self).__init__() # If we want to use the cfg in forward(), then we should make a copy # of it an...
现在，官方版开源代码终于来了。同时发布的，是这项研究背后的一个基础平台：Detectron。Detectron是Facebook的物体检测平台，今天宣布开源，它基于Caffe2，用Python写成，这次开放的代码中就包含了Mask R-CNN的实现。除此之外，Detectron还包含了ICCV 2017最佳学生论文RetinaNet，Ross Girshick（RBG）此前的研究Faster R-...