class MaskRCNNHeads(nn.Sequential): def __init__(self, in_channels, layers, dilation): """ Args: in_channels (int): number of input channels layers (tuple): feature dimensions of each FCN layer dilation (int): dilation rate of kernel """ d = OrderedDict() next_feature = in_channel...
from maskrcnn_benchmark.utils.env import setup_environment # noqa F401 isort:skip # 常规包 import argparse import os import torch from maskrcnn_benchmark.config import cfg # 导入默认的配置信息 from maskrcnn_benchmark.data import make_data_loader # 数据集的载入 from maskrcnn_benchmark.solver...
源码地址 https://github.com/matterport/Mask_RCNN/github.com/matterport/Mask_RCNN/ model zoo在这里 参考 2. FPN 2.1 FPN层特征提取 基本思想 将多个阶段的特征图融合在一起,就相当于既有了高层的语义特征, 也有了低层的轮廓特征 融合时采用的是加法, 相加时需要保证特征图的个数时一样的,所以需要 ...
属于RCNN这一系列的算法,融合多种算法的思想,这里对Mask RCNN从源代码进行解析,主要从前向传播和后向传播,分两部分进行介绍,主要以数据的流动为主线,分析流程图和核心函数。这里以COCO数据集为例。 1.config.py #配置基类 #不要直接使用这个类。继承该类并重写需要改变的配置属性。 class Config(object): """...
demo.py中,导入了maskrcnn 的模型 前两个参数: mode="inference"说明是预测 model_dir=上面定义的保存位置: ROOT_DIR为文件位置 第三个参数config="config",其定义: coco.CocoConfig: samples/coco/coco.py中 其参数Config是一些参数和设置的配置(下图为部分): ...
一口气刷完YOLO、SSD、Faster R-CNN、Fast R-CNN、Mask R-CNN、R-CNN等六大目标检测常用算法!真的比刷剧还爽! 1525 21 10:25:38 App 草履虫都能学会的OpenPose实现人体姿态估计!研一、研二必学,基于OpenPose实现人体姿态估计+目标追踪,原理详解+项目实战,看完就能跑通! 7624 43 37:58:13 App 比啃书还...
我们使用的模型是:maskrcnn_resnet50_fpn,其输出有四层,分别为boxes,labels,scores,masks,数据类型如下: ** 可以看到,labels的类型为INT64,所以我们的源码中需要“Get_Rresult_int64.vi,index为1,因为labels为第二层,即下标为1;** 另外三个输出我们都可以使用float32来获取了,masks虽然数据类型是uint8,但在...
之前看了Google官网的object_dectect 的源码,感觉Google大神写的还不错。最近想玩下Mask RCNN,就看了下源码,这里刚好当做总结和梳理。链接如下: Google官网的object_dectect:https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection Mask RCNN: https://github.com/matterport/Mask_RCNN ...
刚开始我还没注意,等到读代码的时候才发现,这个Mask r-cnn是基于FPN和 ResNet101 实现的,说好的Faster rcnn怎么不见了。 贴上md里面的一句话: It'sbased on Feature PyramidNetwork(FPN)and a ResNet101 backbone. 原理简介: mask rcnn 是在faster rcnn 原理上进行改进,加入mask 层。这里原理不进行细讲,...
1. MaskRCNN环境搭建 首先在项目源码地址下载源码到本机中: 网页链接 1.1 要求 Python 3.4,TensorFlow 1.3,Keras 2.0.8和其他常见软件包requirements.txt。 亲测Python版本为3.6也可以,建议3.4及以上。 Python安装建议使用 mini conda 安装和管理环境 TensorFlow,Keras 也建议直接使用 conda install tensorflow keras ...