官方地址:https://github.com/SwinTransformer/Swin-Transformer-Object-Detection 查看源码,发现Swin Transformer并不是作为一套单独的算法进行使用,而是嵌入在mask_rcnn算法中,作为该算法的backbone。(当然,也可以使用别的算法,只是该仓库目前仅实现了mask_rcnn和cascade_mask_rcnn) 因此,有必要先对Mask R-CNN算法做...
在实验中,我们采用了标准的数据集进行训练和测试,通过对比不同模型之间的性能差异来评估Mask R-CNN与Swin Transformer结合的效果。实验结果表明,通过将Swin Transformer引入Mask R-CNN,我们可以在保证实时性的同时,进一步提高目标检测和实例分割的精度。这一结果充分证明了Mask R-CNN与Swin Transformer结合的潜力。 总之,...
之前在看Swin Transformer的时候,发现该算法在目标检测、实例分割等各种视觉任务上屠榜,于是想来实践测试一下。 官方地址:https://github.com/SwinTransformer/Swin-Transformer-Object-Detection 查看源码,发现Swin Transformer并不是作为一套单独的算法进行使用,而是嵌入在mask_rcnn算法中...
CNN之所以能抓住多尺度的特征是因为池化这个操作(能增大每一个卷积核的感受野),因此Swin Transformer也提出了一个类似池化的操作,把相邻的小patch合成一个大的patch。 Swin Transformer最关键的一个设计元素就是移动窗口,使得窗口与窗口之间可以进行交互,再加上之后的patch merging,合并到transformer最后几层的时候每一个...
官方地址:https://github.com/SwinTransformer/Swin-Transformer-Object-Detection 查看源码,发现Swin Transformer并不是作为一套单独的算法进行使用,而是嵌入在mask_rcnn算法中,作为该算法的backbone。(当然,也可以使用别的算法,只是该仓库目前仅实现了mask_rcnn和cascade_mask_rcnn) ...
1)mask_rcnn_swin_tiny_patch4_window7_1x.pth需要下载后,放在checkpoints文件夹下; 下载地址:https://github.com/SwinTransformer/Swin-Transformer-Object-Detectionmodel那里; 2. 要想运行起来上面语句,首先需要安装mmcv和timm。 1)解决 mmcv 的安装问题。这个是大坑啊,一直报错ModuleNotFoundError: No module na...
Swin Transformer网络Soft-NMS算法海参和海星检测海参和海星实例数据集目的:为了提高水下复杂环境下检测海参和海星等水下目标物的鲁棒性.方法:提出了基于改进Mask R-CNN的海参和海星实例分割算法,该算法以Mask R-CNN结构为主框架,将Swin Transformer主干网络代替Mask R-CNN原本的ResNet卷积神经网络;同时采用Water-Net网...
如先前的工作 Mask R-CNN通过bounding boxes来限制特征区域,在区域内预测各自的分割谱。这种方式也导致Mask R-CNN只能进行实例分割。Mask2Former参考DETR的方式,通过一组固定数量的特征向量(object query)去表示二值Mask,通过Transformer Decoder进行解码去预测这一组Mask。(ps:关于DETR的解读可以参考:基于EasyCV复现DETR...
如先前的工作 Mask R-CNN通过bounding boxes来限制特征区域,在区域内预测各自的分割谱。这种方式也导致Mask R-CNN只能进行实例分割。Mask2Former参考DETR的方式,通过一组固定数量的特征向量(object query)去表示二值Mask,通过Transformer Decoder进行解码去预测这一组Mask。(ps:关于DETR的解读可以参考:基于EasyCV复现DETR...
这种方式也导致Mask R-CNN只能进行实例分割。Mask2Former参考DETR的方式,通过一组固定数量的特征向量(object query)去表示二值Mask,通过Transformer Decoder进行解码去预测这一组Mask。(ps:关于DETR的解读可以参考:基于EasyCV复现DETR和DAB-DETR,Object Query的正确打开方式)...