7 How to go from a contour to an image mask in with Matplotlib 3 Contouring a binary mask with OpenCV / Python 0 create a mask and delete inside contour in opencv python 2 Get the contour coordinates in a final predicted mask 0 How to get pixel value from the contoured image wit...
return inRange_hsv#定义一个提取轮廓的函数 def extract_contour(img): inRange_gray = cv2.cvtColor(final_inRange_hsv,cv2.COLOR_BGR2GRAY) contours,hierarchy = cv2.findContours(inRange_gray,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_NONE) return contours#定义一个寻找目标并绘制外接矩形的函数 def find_target(...
//根据分割结果确定轮廓并填充 void fillSeg(IplImage *src,IplImage *tempdst) { CvSeq * contour = NULL; CvMemStorage * storage = cvCreateMemStorage(); //在二值图像中寻找轮廓,CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE - 压缩水平、垂直和对角分割,即函数只保留末端的象素点 cvFindContours(src,storage,&contour,sizeof...
到此,会添加圆形了,其他非规则的形状就要通过关键点来进行确定了,我们只需要将上述步骤中的第三步:在黑色腌膜上画圆变成画不规则多边形就行了,如下: vector<vector<Point>>contour;vector<Point>pts;pts.push_back(Point(30,45));pts.push_back(Point(100,15));pts.push_back(Point(300,145));pts.push_...
11. 修改画mask掩码从opencv的实现方式到pillow的实现方式,画面展示速度提升极大。 12. 新增仅展示当前标注类别数据的功能。 13. 新增撤销对象也只能撤销当前选中的类别的对象,但同一类别的对象的撤销顺序暂目前只支持标注的倒序撤销。 - [x] ~~在标注过快时,可能会意外退出。报错"TypeError: Argument 'bb' has ...
#include<iostream>#include<opencv2/opencv.hpp>usingnamespacestd;usingnamespacecv;intmain(){Mat srcImage,logoImage,dstImage;srcImage=imread("1.jpg");//读取底图logoImage=imread("logo1.jpg");//读入logo图片//【1】ROI区域与原图直接混合Mat imgROI=srcImage(Rect(20,20,logoImage.cols,logoImage....
OpenCV自带的函数cvSetImageROI( IplImage* image, CvRect rect )只能设置矩形的敏感区域,而实际图像处理中遇到的处理对象都是非矩形的不规则形状,此时用cvSetImageROI( IplImage* image, CvRect rect )显然达不到目的。我们可以用以下操作进行代替。
简介:这篇文章介绍了如何使用OpenCV库通过mask图像绘制分割对象的外接椭圆。首先,需要加载mask图像,然后使用`cv2.findContours()`寻找轮廓,接着用`cv2.fitEllipse()`拟合外接椭圆,最后用`cv2.ellipse()`绘制椭圆。文章提供了详细的代码示例,展示了从读取图像到显示结果的完整过程。
OpenCV是一个开源的计算机视觉库,用于图像和视频处理。在OpenCV中,mask是一个二进制图像,用于指定哪些像素需要进行处理,哪些像素需要被忽略。当mask中的像素值为0时,对应的图像像素会被忽略,即不进行处理。 如果使用一个全黑的mask(所有像素值为0),那么在对图像应用mask操作时,所有像素都会被忽略,因此整个图像...
#include<iostream>#include<opencv2/opencv.hpp>using namespace std;using namespace cv;intmain(){Mat srcImage,logoImage,dstImage;srcImage=imread("1.jpg");//读取底图logoImage=imread("logo1.jpg");//读入logo图片//【1】ROI区域与原图直接混合Mat imgROI=srcImage(Rect(20,20,logoImage.cols,logo...