>>>importnumpy.maasma >>>x = np.array([1,2,3,5,7,4,3,2,8,0]) >>>mask = x <5>>>mx = ma.array(x,mask=mask) >>>mask array([True,True,True,False,False,True,True,True,False,True], dtype=bool) >>>mx masked_array(data = [-- -- --57-- -- --8--], mask = [...
"""mask=np.eye(data.shape[0],dtype=bool)masked_data=np.where(mask,mask_value,data)returnmasked_data data=np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12],[13,14,15,16]])masked_data=apply_mask(data,mask_value=0)print(masked_data) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. ...
# 创建一个Numpy数组data=np.array([1,3,5,7,9,2,4,6])# 创建布尔maskmask=data>5# 使用mask过滤数组filtered_data=data[mask]print("原始数据:",data)print("过滤后的数据:",filtered_data) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 输出结果为: AI检测代码解析 原始数据: [1 3 5 7 ...
python中mask用法 mask在Python中通常用于布尔索引。在使用numpy数组时，mask通常用于过滤数据，只保留符合条件的数据。例如，将mask应用于一个numpy数组：```import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])mask = np.array([True, False, False, True, True])result = arr[mask]print(result)`...
imread('/dir/for/your/mask') image[:,:,:][mask[:,:,:]>0] = 255 cv2.imwrite('test.png',image) 我们这里的原图和mask图像分别如下图所示: PS:如果出现错误cannot set WRITEABLE flag to True of this array 你需要降低一下numpy版本,或者单独创建一个版本较低的conda虚拟环境。
asarray(test_mask_RGB,dtype=np.int) # 将二值化图像转换成三维数组 height, width, channels = test_mask_np.shape # 获得图片的三个纬度 # 转换预测图像的颜色 origin_image_np.flags.writeable=True test_mask_np.flags.writeable = True for row in range(height): for col in range(width): # ...
import numpy.ma as ma x = np.array([1,2,3,5,7,4,3,2,8,0]) mask = x < 5 mx = ma.array(x,mask=mask) mask array([ True, True, True, False, False, True, True, True, False, True], dtype=bool) mx masked_array(data = [-- -- -- 5 7 -- -- -- 8 --], mask ...
Python中通过threshold创建mask 【code】 importnumpy as np threshold=2 a=np.array([[1,2,3],[3,4,5]]) b=a>threshold print("a="+str(a)) print("b="+str(b)) 【result】 a=[[123] [345]] b=[[FalseFalseTrue] [TrueTrueTrue]]...
asarray(boxes, dtype=np.int32) ''' 定义一系列绘制掩膜、绘制关键点、连接关键点、绘制预测框的函数 ''' # 定义一个掩膜颜色定义函数 def _colorize_mask(mask, color=None): # 没有传入颜色则随机产生颜色,若传入颜色则按传入颜色来绘制 b = mask * np.random.randint(0, 255) if not color else ...
Integer array indexing Boolean array indexing Note: The expressiona < meanproduces a boolean array, like: [[False, False, True, False, False, False, True, True, True], [True, True, False, False, True, True, False, True, True]] ...