以下代码创建一个5,000行乘以5000列常规马尔可夫矩阵。 创建markovchain对象和计算稳态分布。 创建一个大的随机规则矩阵 radeg <- uion(N){ rowS <- rowSums(M) regM <- M/rowS return(regM) } .tim(reMC <- new("mrkvchai", sttes = ascharcer(1:N), trastinMatrix= M, name = "M")) stm....
In this tutorial, you'll learn what Markov chain is and use it to analyze sales velocity data in R.
对于处理正则和遍历马尔科夫链,我们返回到Oz,并且提供用于计算稳态的四个选项,或者限定该规则转移矩阵的概率分布。 前三个选项涉及在R中容易获得的标准方法。方法1使用%^%来将矩阵O z提高到足够高的值。 方法2计算特征向量1的特征值,方法3计算空间或与矩阵相关联的线性变换的核。 要使用此函数,我们首先将Oz转换...
以下代码创建一个5,000行乘以5000列常规马尔可夫矩阵。 创建markovchain对象和计算稳态分布。 创建一个大的随机规则矩阵 radeg<- uion(N){ rowS <- rowSums(M)regM<-M/rowSreturn(regM) } .tim(reMC <- new("mrkvchai", sttes = ascharcer(1:N),trastinMatrix=M,name="M")) stm.time(ss <- s...
前三个选项涉及在R中容易获得的标准方法。方法1使用%^%来将矩阵O z提高到足够高的值。 方法2计算特征向量1的特征值,方法3计算空间或与矩阵相关联的线性变换的核。 要使用此函数,我们首先将Oz转换为markovchain对象。 Ergodic Markov链 四种获得稳定状态的方法 : ...
前三个选项涉及在R中容易获得的标准方法。方法1使用%^%来将矩阵O z提高到足够高的值。 方法2计算特征向量1的特征值,方法3计算空间或与矩阵相关联的线性变换的核。 要使用此函数,我们首先将Oz转换为markovchain对象。 Ergodic Markov链 四种获得稳定状态的方法 : ...
前三个选项涉及在R中容易获得的标准方法。方法1使用%^%来将矩阵O z提高到足够高的值。方法2计算特征向量1的特征值,方法3计算空间或与矩阵相关联的线性变换的核。要使用此函数,我们首先将Oz转换为markovchain对象。 Ergodic Markov链 四种获得稳定状态的方法 :...
如果我们有一些根据固定概率随时间在状态之间切换的对象,我们可以使用马尔可夫链来模拟该对象的长期行为。 一个很好的例子是抵押贷款。在任何给定的时间点,贷款都有违约概率。总的来说,我们将这些称为“转移概率”。假设这些概率在贷款期限内是固定的。
前三个选项涉及在R中容易获得的标准方法。方法1使用%^%来将矩阵O z提高到足够高的值。 方法2计算特征向量1的特征值,方法3计算空间或与矩阵相关联的线性变换的核。 要使用此函数,我们首先将Oz转换为markovchain对象。 Ergodic Markov链 四种获得稳定状态的方法 : ...
简介:R语言使用马尔可夫链Markov Chain, MC来模拟抵押违约 这篇文章的目的是将我的日常工作和R相结合。 如果我们有一些根据固定概率随时间在状态之间切换的对象,我们可以使用马尔可夫链 来模拟该对象的长期行为。 一个很好的例子是抵押贷款。在任何给定的时间点,贷款都有违约概率。总的来说,我们将这些称为“转移...