marker是开源很久的一个PDF解析工具。目前star 14.5k。地址如下: https://github.com/VikParuchuri/marker 对比效果 我以一篇财报的PDF为例。财报通常比较复杂,包含表格,表格还不规整,还包括图片。 先说一下结论:MinerU 和 marker 是开源PDF文档解析中能够满足RAG的需求的。它们多多少少有一些问题,但是还能接受。其...
例如 Marker[1] 项目,它采用 Surya 模型进行基于视觉的解析,能够有效提取 PDF 中的图片、表格、公式等复杂内容。为了让用户能够方便地在 FastGPT 中使用 Marker,我们开发了一个自定义解析的扩展 Demo。 从FastGPT 4.8.15 版本开始,你可以通过配置环境变量来替换系统默认的解析器,实现自定义的文档解析服务。需要注意...
最近我发现了一个非常有趣的开源项目:Marker,它可以将PDF文件转换为Markdown格式。这个项目支持超过90种语言的OCR,真是让人惊叹!🌟 测试案例显示,Marker能够直接识别数学公式,有些甚至能转换成LaTeX代码。以下是它的几个主要功能: 支持书籍和论文的转换,覆盖所有语言 自动删除页眉页脚,设置表格和代码块 提取并保存图...
data = f.read()# 删除临时目录shutil.rmtree(out_dir)returndata# 主函数defmain():# 创建参数解析器parser = argparse.ArgumentParser(description="Benchmark PDF to MD conversion. Needs source pdfs, and a refernece folder with the correct markdown.")# 添加参数:输入 PDF 文件夹parser.add_argument(...
在知识库场景下往往需要对PDF文档进行解析,从而能够通过RAG完成知识检索,本文介绍开源的PDF转Markdown工具marker,并借助Triton Inference Server将其服务化。 内容摘要 知识库场景下pdf解析简述 Marker简介和安装 Marker快速开始 使用Triton服务化 知识库场景下pdf解析简述 ...
marker——快速精准的将PDF转Markdown 有些时候,我们需要将PDF转换成Markdown格式,但是通常情况下是无法直接转的。一般来说,我们需要先将PDF文档先OCR识别一下,然后再转换成markdown。需要注意的是,由于 PDF 格式的复杂性和多样性,有一些特殊的符号以及公式 往往在处理的时候会出问题。
强烈推荐这篇名为《深入探索:AI 驱动的 PDF 布局检测引擎源代码解析》的文章。这篇文章详细剖析了近期非常热门的一款能把 PDF 转换成 Markdown 格式的开源工具——Marker(你可以在这里查看: http://t.cn/A6l5vQ…
marker batch --input /path/to/pdf_folder --output /path/to/output_folder --batch-size 2 命令解析: -marker batch:指定Marker进行批量PDF文件转换。 ---input:指定包含多个PDF文件的文件夹路径。 ---output:指定转换后Markdown文件的输出文件夹路径。
从marker.settings模块导入settings变量ocrmypdf.configure_logging(verbosity=ocrmypdf.Verbosity.quiet)# 配置ocrmypdf的日志记录级别为quiet# 对整个页面进行OCR识别,返回Block对象列表defocr_entire_page(page, lang:str, spellchecker:Optional[SpellChecker] =None) ->List[Block]:# 如果OCR_ENGINE设置为"tesseract"...
从marker.settings模块导入settings变量ocrmypdf.configure_logging(verbosity=ocrmypdf.Verbosity.quiet)# 配置ocrmypdf的日志记录级别为quiet# 对整个页面进行OCR识别,返回Block对象列表defocr_entire_page(page,lang:str,spellchecker:Optional[SpellChecker]=None)->List[Block]:# 如果OCR_ENGINE设置为"tesseract",则...