当一行代码要使用变量 x 的值时,Python 会到所有可用的名字空间去查找变量,按照如下顺序: 1)局部名字空间 - 特指当前函数或类的方法。如果函数定义了一个局部变量 x, 或一个参数 x,Python 将使用它,然后停止搜索。 2)全局名字空间 - 特指当前的模块。如果模块定义了一个名为 x 的变量,函数或类,Python 将...
因为,通过“self.特性”的方式获取时,会自动调用__getattribute__()方法自身,这就会导致不停的循环调用。 所以,一定要通过超类的方法进行获取,这里使用了super函数。 其实,还有另外一种方法,就是通过object这个超类去调用。 因为,在Python 3(注意版本)中定义的类,都会继承object类(即便没有显示继承)。 示例代码:(...
首先,我们加载DICOM格式的体数据,然后通过Marching Cubes算法提取等值面。最后,我们使用VTK的渲染器和交互器来显示提取的等值面。 请确保替换代码中的数据路径为你实际的DICOM数据路径,并根据需要调整等值面的数值和显示颜色。这只是一个简单的例子,具体的应用会根据你的数据和需求有所不同。
PyMCubesis an implementation of the marching cubes algorithm to extract iso-surfaces from volumetric data. The volumetric data can be given as a three-dimensionalNumPyarray or as a Python functionf(x, y, z). PyMCubesalso provides functions to export the results of the marching cubes in a nu...
CuMCubesis anCUDAimplementation of the marching cubes algorithm to extract iso-surfaces from volumetric data. The volumetric data can be given as a three-dimensionaltorch.Tensoror as a Python functionf(x, y, z). Requirements The enviroment of my developer machine: ...
We present a new algorithm, called marching cubes, that creates triangle models of constant density surfaces from 3D medical data. Using a divide-and-conquer approach to generate inter-slice connectivity, we create a case table that defines triangle topology. The algorithm processes the 3D medical...
self.marchingCubes.AddObserver('EndEvent', end) self.renderer = renderer self.interactor = interactor self.isoActor =Noneself.update_pipeline() 开发者ID:alexsavio,项目名称:nidoodles,代码行数:34,代码来源:surf_params.py 示例5: __init__
在下文中一共展示了measure.marching_cubes方法的7个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。 示例1: visualize_voxel_spectral ▲点赞 6▼ # 需要导入模块: from skimage import measure [as 别名]# 或者: from skimage...
marching_cubes(voxels, level=threshold) return v, f Example #5Source File: create_subcortical_surf.py From mmvt with GNU General Public License v3.0 5 votes def create_surf(subject, subcortical_code, subcortical_name): aseg = nib.load(op.join(SUBJECTS_DIR, subject, 'mri', 'aseg.mgz'...
我的目标是使用Python从nifty(.nii)格式获取.obj文件,并将其用于Unity。我知道“scikit-image”包有一个叫做“measure”的模块,其中实现了Marching cube算法。我将Marching cube算法应用到我的数据上,并获得了我期望的结果: verts, faces, normals, values = measure.marching_cubes_lewiner(nifty_data, 0) ...