Marching Cubes算法 Marching Cubes(行进立方体)是一种简单的迭代算法,用于为 3D 函数创建三角形表面(在我们的例子中,3D 函数是按点定义的,称为体素)。 它通过在已划分为立方体的整个 3D 区域上Marching(行进)来工作。立方体的顶点是体素。该算法计算三角形表面是否穿过该立方体。对于高层次的直觉来说,如果立方体的...
Marching Cubes算法主要应用于医学领域的可视化场景,例如CT扫描和MRI扫描的3D重建等。 2 具体步骤 Marching Cube 算法流程 将原始数据[是啥?点云?]经过预处理之后,读入特定的数组中或者八叉树 从网格数据体中提取一个六面体,同时获取该六面体的所有信息,例如8个顶点的值、坐标位置等 将当前六面体8个顶点的函数值与...
#include <igl/copyleft/marching_cubes.h> #include <igl/unique_simplices.h> #include <igl/dual_contouring.h> #include <igl/get_seconds.h> #include <igl/grid.h> #include <igl/marching_cubes.h> #include <igl/per_corner_normals.h> #include <igl/parallel_for.h> #include <igl/per_corn...
Marching Cubes算法是三维离散数据场中提取等值面的经典算法,其主要应用于医学领域的可视化场景,例如CT扫描和MRI扫描的3D重建,这里是用于游戏中体素地形的生成以及破坏。 原理推演 在一个空间内,使用f(x,y,z) -> v 函数生成均匀排列的点。该函数生成的最大值是16,设置为白色,最小值为-34,设置为黑色。此时我们...
首先基于MC的一系列算法需要明确一个“体元(Cell)”的概念。体元是在三维图像中由相邻的八个体素点组成的正方体方格,MarchingCubes算法的Cube的语义也可以指这个体元。注意区别体元和体素,体元是8个体素构成的方格,而每个体素(除了边界上的之外)都为8个体元所共享。
如何调用MarchingCubes函数 1.安装下载MarchingCubes 2.在需要调用的地方写 [m, n, p] = size(threeD); [x, y, z] = meshgrid(1:n,1:m,1:p); % 用户输入等值面的值 iso = 50; [a, b] = MarchingCubes(x, y, z, threeD, iso); 结果显示(默认颜色为红色): 3.如果想修改颜色函数参数...
python VTK中的Marching Cubes python tk函数,eval()函数作用:将字符串转为python语句(就是去掉“”)然后执行转化后的语句例子:a=1b=2c=eval("a+b")print(c)#输出为3简单使用:使用input()函数输入,数据会以字符串的形式返回。如果我们输入的是需要参与计算的数字,则
Marchingcubes算法中进行了如下假设:即六面体网格单元在x,少,:方向是函数值是呈线性变化的。基于该假设,等值面与当前单元体边的交点就可以通过该边两个端点函数值的线性插值得到,插值公式如下: P=P1+(isovalue一V1)(P2一P1)/(V2一V1) 其中P代表等值点坐标,P1、P2代表两个端点的坐标,V1、V2代表两个端点的物...
PCL中使用MarchingCubesHoppe类进行三维重建执行的函数体为performReconstruction(),其代码如下: template <typename PointNT>void pcl::MarchingCubes<PointNT>::performReconstruction (pcl::PolygonMesh &output) { if (!(iso_level_ >= 0 && iso_level_ < 1)) ...