mapTask的职责就是负责读数据,做ETL,也可以利用combiner局部聚合;ReduceTask输入严重依赖于mapper输出,所以‘一直’的逻辑仅有reducer无法执行的。 没有maptask,仅有一个reducerTask的hive任务。有点违背我们的使用常识了哦。 其实,正常使用的情况下,hive的sql模式执行引擎还是主要依赖于hadoop的mapreduce计算框架。 但是...
MapTask对所有临时文件进行一次合并，以确保最终只会生成一个数据文件。
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排序方式是，先按照分区编号Partition进行排序，然后按照key进行排序。
JobTracker是MapReduce的主要组件之一,负责协调和管理整个作业(Job)的执行过程。 JobTracker接收客户端提交的作业请求,并将作业划分为多个任务(Task)。 JobTracker维护了作业的元数据,包括作业的状态、进度、任务分配等信息。 JobTracker根据集群中可用的资源和任务的需求,将任务分配给不同的TaskTracker执行。
题目一个MapReduce程序中的MapTask的个数由什么决定? A.输入的总文件数B.客户端程序设置的mapTask的个数C.FileInputFormat.getSplits(JobContext job)计算出的逻辑切片的数量D.输入的总文件大小/数据块大小相关知识点: 试题来源: 解析 C 反馈 收藏
MapReduce1.0的体系结构中,JobTracker是主要任务是什么?()A.负责资源监控和作业调度,监控所有TaskTracker与Job的健康状况B.使用“slot”等量划分本节点上的资源量(CPU、内存等)C.会周期性地通过“心跳”将本节点上资源的使用情况和任务的运行进度汇报给TaskTrackerD.会跟踪任务的执行进度、资源使用量等信息,并将这些...
Task Assistant Manager 可以在两种模式下运行: 任务助手设计器 - 创建和执行任务助手工作流。 任务助手用户 - 执行任务助手工作流。 默认情况下,将安装用户模式。 但是,您可以使用管理工具从一种模式更改为另一种模式。 注: Task Assistant Manager 可用于ArcGIS Production Mapping Desktop和ArcGIS Workflow Manager ...
FAILED: Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.MapRedTask 相关讨论 我在查询最近没有压缩的配置单元表时看到了这一点。尝试 – alter table xyz compact MAJOR; 顺便说一句,设置 hive.auto.convert.join=false;解决了我的问题… ...