启动hdfs:sbin/hadoop-daemon.shstart(namenode|datanode)停止hdfs:sbin/hadoop-daemon.shstop(namenode|datanode)启动yarn:sbin/yarn-daemon.shstart(resourcemanager|nodemanager)停止yarn:sbin/yarn-daemon.shstop(resourcemanager|nodemanager)用于当某个进程启动失败或者异常down掉的时候,重启进程 一、HDFS框架 1、HDFS概...
1.1 YARN 基本架构 YARN是Hadoop 2.0中的资源管理系统,它的基本设计思想是将MRv1中的JobTracker拆分成了两个独立的服务:一个全局的资源管理器ResourceManager和每个应用程序特有的ApplicationMaster。 其中ResourceManager负责整个系统的资源管理和分配,而ApplicationMaster负责单个应用程序的管理。 1.2 YARN基本组成结构 YARN总体上...
这也是 Yarn 的两种主要进程:ResourceManager 进程负责整个集群的资源调度管理,通常部署在独立的服务器上;NodeManager 进程负责具体服务器上的资源和任务管理,在集群的每一台计算服务器上都会启动,基本上跟 HDFS 的 DataNode 进程一起出现。 具体说来,资源管理器又包括两个主要组件:调度器和应用程序管理器。调度器其实...
Yarn 是继 Common、HDFS、MapReduce 之后 Hadoop 的又一个子项目, 它是在MapReduceV2 中提出的。 在Hadoop1.0 中,JobTracker 由资源管理器(由 TaskScheduler 模块实现)和作业控制 (由 JobTracker 中多个模块共同实现)两部分组成。 在Hadoop1.0 中,JobTracker 没有将资源管理相关功能与应用程序相关功能拆分开,逐 渐...
这也是 Yarn 的两种主要进程:ResourceManager 进程负责整个集群的资源调度管理,通常部署在独立的服务器上;NodeManager 进程负责具体服务器上的资源和任务管理,在集群的每一台计算服务器上都会启动,基本上跟 HDFS 的 DataNode 进程一起出现。 具体说来,资源管理器又包括两个主要组件:调度器和应用程序管理器。调度器其实...
mapreduceyarnhdfs关系图 mapreduce的基本架构,MapReduce是一种分布式计算模型,是Hadoop的主要组成之一,承担大批量数据的计算功能。MapReduce分为两个阶段:Map和Reduce。一、MapReduce的架构演变客户端向JobTracker提交一个作业,JobTracker会把这个作业拆分成多份,然
用来监控 HDFS 状态的辅助后台程序,每隔一段时间获取 HDFS 元数据的快照; 2. YARN 架构 YARN架构图.png 2.1. ResourceManager(RM) 处理客户端提交的作业请求(Job Submission); 监控NodeManager,检查 NodeManager 节点状态、资源请求; 启动或监控 ApplicationMaster(ApplicationMaster 负责处理 每一个 Job 任务); ...
Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个分布式系统基础架构。Hadoop2的框架最核心的设计就是HDFS、MapReduce和YARN,为海量的数据提供了存储和计算。 HDFS主要是Hadoop的存储,用于海量数据的存储; MapReduce主要运用于分布式计算; YARN是Hadoop2中的资源管理系统。
Hadoop重要组成:hadoop=HDFS(分布式文件系统)+MapReduce(分布式计算框架)+Yarn(资源协调框架)+Common模块 a.Hadoop HDFS:高可靠、高吞吐量的分布式文件系统(分而治之思想) 负责:数据切割、制作副本、分散储存 NameNode:Master/slave架构 a.master节点:管理和维护元数据角色,元数据记录了文件的列表以及块所在的DataNode...