一、运用combine实现倒排索引的设计 实现功能：统计出单词在某一个文件的出现频次。map阶段：map阶段读取文件后，解析输出List<商品id:所属文件名称，词频>。商品id和所属文件名称使用：连接。combine阶段：经过map方法处理后，进入Combine阶段，输出 List<商品id<文档名称:词频，文档名称:词频，...>>。文档名称和词频...
public void reduce(Text key, Iterable<Text> values,Reducer<Text,Text, Text,Text>.Context context) throws IOException, InterruptedException { Map<String, Integer> map = new HashMap<String, Integer>();for (Text val : values) { if (map.containsKey(val.toString())) { map.put(val.toString()...
importjava.io.IOException;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.LongWritable;importorg.apache.hadoop.io.Text;importorg.apache.hadoop.mapreduce.Job;importorg.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;importorg.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;importorg.a...
其次就是开发Reduce程序,只需要指定一下数据类型然后写入数据,不需要进行其它的操作 packagedemo.distinct; importjava.io.IOException; importorg.apache.hadoop.io.NullWritable; importorg.apache.hadoop.io.Text; importorg.apache.hadoop.mapreduce.Reducer; publicclassDistinctReducerextendsReducer<Text,NullWritable,Text...
倒排索引是一种与word count相似但有区别的程序。它通过统计每个单词在每篇文档中出现的总次数,而不是整个数据集中的总次数。为了解决这个问题,我们需要重新设计mapreduce编程的逻辑。
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileSplit; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat; /** * 倒排索引的第一个步骤 * @author Administrator com.test.hadoop.mr.ii.InverseIndexStepOne */ public class InverseIndexStepOne { ...
Hadoop(MapReduce) MapReduce核心思想 1)分布式的运算程序往往需要分成至少2个阶段。 2)第一个阶段的MapTask并发实例,完全并行运行,互不相干。 3)第二个阶段的ReduceTask并发实例互不相干,但是他们的数据依赖于上一个阶段的所有MapTask并发实例的输出。 4)MapReduce编程模型只能包含一个Map阶段和一个Reduce阶段,如果...
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat; import com.ibm.icu.text.SimpleDateFormat; public class daopaisuoyin { enum Counter{ LINESKIP, //出错的行 } public static class Map extends Mapper<Object, Text, Text, Text>{ ...
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat; import org.apache.hadoop.util.GenericOptionsParser; public class InvertedIndex { // Map过程 public static class InvertedIndexMapper extends Mapper<Object, Text, Text, Text>{ private Text keyInfo = new Text(); ...
MapReduce编程之倒排索引 任务要求: //输入文件格式 18661629496 110 13107702446 110 1234567 120 2345678 120 987654 110 2897839274 18661629496 //输出文件格式格式 11018661629496|13107702446|987654|18661629496|13107702446|987654| 1201234567|2345678|1234567|2345678|...