这样后面的MapReduce任务就可以通过 KeyValueInputFormat类简单的重新读取所需的输入数据了,而且也适合于人的阅读。还有一个更适合于在MapReduce作业间使用的中 间格式,那就是SequenceFileOutputFormat,它可以快速的序列化任意的数据类型到文件中,而对应 SequenceFileInputFormat则会把文件反序列化为相同的类型并提交为下...
更有趣的一个输入格式是KeyValueInputFormat,这个格式也是把输入文件每一行作为单独的一个记录。然而不同的是TextInputFormat把整个文件行当做值数据,KeyValueInputFormat则是通过搜寻tab字符来把行拆分为键值对。这在把一个MapReduce的作业输出作为下一个作业的输入时显得特别有用,因为默认输出格式(下面有更详细的描述)...
public void reduce(Text key, Iterable<CustomObject> values, Context context) throws IOException, InterruptedException { for (CustomObject value : values) { // Process the CustomObject and write the result context.write(key, new Text("Processed: " + value.getKey() + " with " + value.getVa...
这样后面的MapReduce任务就可以通过KeyValueInputFormat类简单的重新读取所需的输入数据了,而且也适合于人的阅读。还有一个更适合于在MapReduce作业间使用的中间格式,那就是SequenceFileOutputFormat,它可以快速的序列化任意的数据类型到文件中,而对应SequenceFileInputFormat则会把文件反序列化为相同的类型并提交为下一个Ma...
MapReduce提供的输入格式 默认的输入格式是TextInputFormat,它把输入文件每一行作为单独的一个记录,但不做解析处理。这对那些没有被格式化的数据或是基于行的记录来说是很有用的,比如日志文件。更有趣的一个输入格式是KeyValueInputFormat,这个格式也是把输入文件每一行作为单独的一个记录。然而不同的是TextInputFormat...
表4.1MapReduce提供的输入格式 默认的输入格式是TextInputFormat,它把输入文件每一行作为单独的一个记录,但不做解析处理。这对那些没有被格式化的数据或是基于行的记录来说是很有用的,比如日志文件。更有趣的一个输入格式是KeyValueInputFormat,这个格式也是把输入文件每一行作为单独的一个记录。然而不同的是TextInput...