可作為其他 預測方法的成本與精確度的比較標準 以時間序列資料為基礎的預測(4/4)平均法(averaging)分析技術 適用於實際資料分布在平均值附近的情況，使資料的變異減小 1.移動平均法(movingaverage)2.加權移動平均法(weightedmovingaverage)3.指數平均法(exponentialsmoothing)移動平均法(1/2)
用電腦計算。© The McGraw-Hill Companies, Inc., 2007預測的精確度與管制對預測來說是相當重要的 層面。要精確地預測這些變數幾乎不可能。指出預測值偏離實際值的程度是相當重要的,這 可以讓使用者知道預測的精確度。 © The McGraw-Hill Companies, Inc., 2007觀察...
計算季節相對性 中心點移動平均法 P. 80 例題8 循環分析技術 與季節變動相似,但時間較長 循環的發生經常是不規則的,由於難以確認轉折點,所以很難從過去的數據預測 關聯性預測技術 關聯性技術的重點在於建立出歸納預測變數效果的方程式,主要的分析方法為迴歸分析 分為簡單線性迴歸和曲線與多元迴歸分析二種 簡單線性...
列舉一個好的預測中所需要的元素。概述預測過程的步驟。描述三種以上的定性預測技術，並且說明其優點與缺點。比較定性與定量的預測方法。簡單描述平均法、趨勢與季節法以及迴歸分析法，並解決基本的問題。描述二種預測精確性的衡量方式。描述二種評估與管制預測的方法。了解在選擇預測...
平均绝对百分比误差(MAPE)第3章預測 Forecasting 預測 對一個變數（例如需求）的未來數值所做的陳述企業組織中呙預測的例子 會計與財務人力資源行銷管理資訊系統作業產品與服務設計 各種預測技術的特徵 1.預測技術通常假設過去存在的因果系統，未來將繼續存在。預測很少完美無缺。整體...
1.決定預測的目的與何時需要預測。2.建立預測所需的時間幅度。3.選擇預測方法。4.蒐集與分析適當的資料。5.準備預測。6.檢視預測。三種預測的技巧 1.判斷預測法。2.時間序列預測法。3.關聯性模型。判斷的預測 主管的意見銷售員的意見消費者調查其他方法 德菲法 時間序列的預測(1/3)可能的時間序列圖形 趨勢季節...
可作為其他 預測方法的成本與精確度的比較標準 以時間序列資料為基礎的預測(4/4)平均法(averaging)分析技術 適用於實際資料分布在平均值附近的情況，使資料的變異減小 1.移動平均法(movingaverage)2.加權移動平均法(weightedmovingaverage)3.指數平均法(exponentialsmoothing)移動平均法(1/2)
因此,誤差=實際值-預測值 預測精確度 常用來衡量歷史誤差方法: 平均絕對偏差(MAD) 均方誤差(MSE) 平均絕對百分比誤差(MAPE) 平均絕對偏差(MAD) MAD是絕對預測誤差的平均值。 均方誤差(MSE) MSE 是預測誤差平方的平均值。 平均絕對百分比誤差(MAPE) MAPE 是絕對百分比誤差的平均值。 例題10 使用下列資料計算 MAD...
可作為其他 預測方法的成本與精確度的比較標準 以時間序列資料為基礎的預測(4/4)平均法(averaging)分析技術 適用於實際資料分布在平均值附近的情況，使資料的變異減小 1.移動平均法(movingaverage)2.加權移動平均法(weightedmovingaverage)3.指數平均法(exponentialsmoothing)移動平均法(1/2)
因此,誤差=實際值-預測值 預測精確度 常用來衡量歷史誤差方法: 平均絕對偏差(MAD) 均方誤差(MSE) 平均絕對百分比誤差(MAPE) 平均絕對偏差(MAD) MAD是絕對預測誤差的平均值。 均方誤差(MSE) MSE 是預測誤差平方的平均值。 平均絕對百分比誤差(MAPE) MAPE 是絕對百分比誤差的平均值。 例題10 使用下列資料計算 MAD...