最后,我们将使用MapReduceChain将长文件传递给人工智能并提取信息。 Before I start, I have to install the required dependencies: langchain - a AI helper library openai - the OpenAI API client chromadb - a vector database tiktoken - a BPE tokeniser lark - the parsing library used by the self-...
-rw-r--r-- 1 root supergroup 0 2019-05-10 16:27 /user/root/examples/output-data/map-reduce/_SUCCESS -rw-r--r-- 1 root supergroup 1547 2019-05-10 16:27 /user/root/examples/output-data/map-reduce/part-00000 oozie其实就是一个MapReduce,可以在yarn的web页面中看见,在oozie的页面中也可...
package cn.darrenchan.hadoop.mr.areapartition; import java.io.IOException; import org.apache.commons.lang.StringUtils; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop....
langchain mapreducedocumentschain 使用 langchain是一种基于MapReduce框架的分布式计算模型,用于处理大规模数据集。它的设计目标是提供高效的数据处理能力,并且易于使用和扩展。在本文中,我们将介绍如何使用langchain来处理文档链。 文档链是一种将多个文档链接在一起的数据结构。它可以用于处理需要顺序访问的文档集合,...
如果我使用该变量,我可以访问已完成的提示chainResult- 但与回调不同,它不可流式传输。const SUMMARISE_MODEL = { temperature: 0.5, modelName: "gpt-3.5-turbo-16k", maxTokens: 5000, verbose: false, maxConcurrency: 2, streaming: true, } //...OTHER CODE const chain = loadQAMapReduceChain(model...
结合OpenAI的API,通过以下链(复制自Langchain的文档)来总结一个大文档的内容:def _create_document_summary_chain(self) -> LLMChain: """ Create the summarization chain """ map_chain = LLMChain( llm=self._quick_scan_model.llm, prompt=SummaryPrompt.get_document_summary_map_prompt() ) reduce_...
一个mapreduce有3个子任务job1,job2,job3构成,其中job1和job2相互独立,job3要在job1和job2完成之后才执行。这种关系就叫复杂数据依赖关系的组合式mapreduce。hadoop为这种组合关系提供了一种执行和控制机制,hadoop通过job和jobControl类提供具体的编程方法。Job除了维护子任务的配置信息,还维护子任务的依赖关系,而job...
Hi guys, I'm trying build a map_reduce chain to handle the long document summarization. Per my understanding, a long document will be cut into several parts firstly and then query the summary in map_reduce mode, that really make sense. H...
百度智能云为你分享用户可使用哪几种语言开发mapreduce应用程序相关行业信息,包含产品介绍、用户指南、开发指南等常见问题文档,方便快速查找定位问题与能力成长,并提供相关资料和解决方案。
ChainMapper/ChainReduce ChainMapper/ChainReducer主要是为了解决线性链式Mapper而提出的,在Map或Reduce阶段存在多个Mapper,像多个Linux管道一样,前一个Mapper的输出结果直接重定向到下一个Mapper的输入,形成一个流水线,最后的Mapper或Reducer才会将结果写到HDFS上。对于任意一个MapReduce作业,Map和Reduce阶段可以由无限个Mapp...