argv[1], sys.argv[2], int(sys.argv[3]) spark = SparkSession.builder.appName("WordCount").master("local[%d]" % n_threads).getOrCreate() lines = spark.read.text(input_path).rdd.map(lambda r: r[0]) counts = lines.flatMap(lambda s: s.split(" "))\ .map(lambda word: (word...
counts = text_file.flatMap(lambda line: line.split(" ")) \ .map(lambda word: (word, 1)) \ .reduceByKey(lambda a, b: a + b) counts.saveAsTextFile("hdfs://...") 1. 2. 3. 4. 5.
.map(lambdaword: (word, 1)) \ .reduceByKey(lambdaa, b: a +b) counts.saveAsTextFile("hdfs://...")
.map(lambdaword: (word,1))\ .reduceByKey(add) output = counts.collect()withopen(os.path.join(output_path,"result.txt"),"wt")asf:for(word, count)inoutput: f.write(str(word) +": "+str(count) +"\n") spark.stop() 使用python word_count.py input output 3运行后,可在output中查看...
进入目录hadoop-3.2.1/etc/hadoop,做以下设置: 打开hadoop-env.sh文件,增加JAVA的路径设置: exportJAVA_HOME=/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_211.jdk/Contents/Home 1. 配置hdfs地址和端口,打开core-site.xml文件,将configuration节点改为如下内容,(#由于我们将在hadoop中存储数据,同时所有组件都运行在...
.map(lambda word: (word, 1)) \ .reduceByKey(lambda a, b: a + b) counts.saveAsTextFile("hdfs://...") 如何实现一个flatMap函数? 如何实现⼀个flatMap函数? 基础学习:JavaScript(ES6)扁平化嵌套⽅法flatMap()和flat() Array.prototype.flatMap() flatMap() ⽅法⾸先使⽤映射函数映射...
例如:spark单词计数 text_file = sc.textFile("hdfs://...") counts = text_file.flatMap(lambda line: line.split(" ")) \ .map(lambda word: (word, 1)) \ .reduceByKey(lambda a, b: a + b) counts.saveAsTextFile("hdfs://...")©...
join(map(lambda word: word[0].upper(), text.split())) # 筛选出长度超过五的单词 long_words = list(filter(lambda word: len(word) > 5, text.split())) 通过这些实例,我们可以看到map、filter和reduce在实际问题中扮演着重要角色,通过简洁的函数式编程手法,能够高效地处理数据。此外,还可以结合列表...
counts= text_file.flatMap(lambdaline: line.split("")) \ .map(lambdaword: (word, 1)) \ .reduceByKey(lambdaa, b: a +b) counts.saveAsTextFile("hdfs://...") 本文转自张昺华-sky博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/bonelee/p/7814563.html,如需转载请自行联系原作者...
1 这里解释一下,我理解的x,y相当于定义的变量名字,而“:”之后的一组运算即是lambda将要返回的一个值,有点像列表推导式哈,还可以这样使用lambda f =lambdax,y:x*y+xprintf(22,3) 1 2 为什么要用map 继续上一个例子,用lambda的时候 print(lambda x,y:x*y+x)(x=22,y=3) ...