reduce(f,[x1,x2,x3,x4,x5]) = f(f(f(x1,x2),x3),x4) 代码块: from functools import reduce def multi(x,y): return x*y print(reduce(multi,range(1,5))) 示例及运行结果: 三、filter函数 基本介绍: filter过滤函数,接收一个函数一个序列 filter把传入
reduce(multi,[1,2,3,4]) 24 reduce(lambda x,y:x*y,[1,2,3,4]) 24 三、filter函数 描述:filter()函数用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新列表。 该接收两个参数,第一个为函数,第二个为序列,序列的每个元素作为参数传递给函数进行判断,然后返回 True 或 False,最后将返...
reduce()函数是Python的内置函数,用于对可迭代对象中的元素进行累积操作,从左到右依次应用指定的函数,将结果汇总为一个值。这在某些情况下非常有用,例如计算累积值或查找最大/最小值。 基本用法 reduce()函数的基本语法如下: functools.reduce(function, iterable[, initializer]) function:用于累积操作的函数,该函数...
init_value= 1result= reduce(lambdax, y: x +y, my_list, init_value)print(type(result))#<class 'int'>print(result)#10: 1+2+3+4 3, filter(fn, 可迭代对象) 参数fn为1个参数的函数, 返回bool类型 my_list = [1, 2, 3, 4] result= filter(lambdax:x%2==0, my_list)#返回偶数迭代...
Python内建了map()和reduce()函数。 一、map()函数 map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回。 举例说明,比如我们有一个函数f(x)=x2,要把这个函数作用在一个list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上,就可以用map(...
· map() 和 filter() 原生可用。但是reduce() 必须从 Python3+中的functools 库里导入。 · Lambda表达式是所有三个函数里的第一个参数,而迭代表达式是第二个参数。 · reduce()的Lambda表达式需要两个参数: accumulator (传递给每个元素的值)和单个元素本身。 图源:Unsplash 诚然,For循环在代码中不可或缺,但...
import functoolsdef f():n = input ("请输入一个数：")if n.isdigit ():if int (n)%2 == 0:return functools.reduce (lambda x, y: 1/x + 1/y, range (2, int (n) + 1, 2))else:return functools.reduce (lambda x, y: 1/x + 1/y, range (1, int (n) + 1, 2))a = f ...
高阶函数是指接收函数作为参数或者返回值是一个函数的函数，是Python函数式编程的重要手段之一。在函数式编程中，函数是一等公民，可以作为变量、参数、返回值等使用。下面我们将分别介绍Python高阶函数中的四个经典应用：filter、reduce、sorted、map，并结合实际案例进行详细讲解。一、filter（过滤）函数 filter函数是...
map()和 filter()本机可用。但是,reduce()必须从 Python 3 以上版本中的函数库导入 lambda 表达式是所有三个函数中的第一个参数,iterable 是第二个参数 reduce()的 lambda 表达式需要两个参数:累加器(传递给每个元素的值)和单个元素本身 记住,for 循环在代码中确实是很重要的,但是扩展工具包从来都不是坏事。
python map filter reduce 方法/步骤 1 首先我们来看看python map函数，它会根据提供的函数对指定序列做映射,如下我们可以看看map函数结构map函数返回的是个list 2 我们用它来实际写个小例子l3=[1,3,4,5]print map(lambda a:a*a,l3) 通过lambda来实现一个平方的小方法，然后把l3中元素都进行平方 3 再用map...