map_chr/map2_chr/pmap_chr:返回字符串向量。 reduce reduce函数表示规约,计算向量中相邻的两个元素,结果再与第三个元素计算,...,最后计算出一个值。 “ reduce(.x, .f, ...).x: 列表向量/列表;.f: 规约函数;...: 函数的其他参数 # 单个向量reduce reduce(1:5,paste) ## [1] "1 2 3 4 ...
map_chr/map2_chr/pmap_chr:返回字符串向量。 reduce reduce函数表示规约,计算向量中相邻的两个元素,结果再与第三个元素计算,…,最后计算出一个值。 reduce(.x, .f, …) .x: 列表向量/列表; .f: 规约函数; ...: 函数的其他参数 # 单个向量reduce reduce(1:5,paste) 1. 2. ## [1] "1 2 3 ...
map()函数系列包括:map()、map_lgl()、map_int()、map_dbl()、map_chr()、map_raw()、map_dfr()、map_dfc(),这些函数的功能都是一样的,输入都是List或atomic vector;map()函数的返回值是List;map_dfr()和map_dfc()的返回值是数据框;其他函数的返回值是atomic vector,且atomic vector...
map_chr/map2_chr/pmap_chr:返回字符串向量。 reduce reduce函数表示规约,计算向量中相邻的两个元素,结果再与第三个元素计算,...,最后计算出一个值。 reduce.png reduce(.x, .f, ...) .x: 列表向量/列表; .f: 规约函数; ...: 函数的其他参数 # 单个向量reducereduce(1:5,paste) ##[1]"1 2 ...
map_chr(): 返回一个字符向量。 map_df(): 将列表或数据框行合并成新的数据框。 使用这些变体,可以方便地获取所需的结果类型。 map函数的实际应用 1. 处理数据框 在实际使用中,map函数可以应用于数据框,帮助我们实现快速数据处理。以下是一个例子: ...
3、ord、chr 1print(ord('a'))#将字母转成ascii里面的值2print(chr(97))#把数字转成ascii码表里面的字母 4、any、all 1res = any([1,2,3,4,0])#如果这个循环迭代序列里面有一个为真的话,就返回true2print(res)3res = all([1,1,1,0,1])#如果这个循环迭代序列里面,全部为真,就返回true4print...
ambda表达式,通常是在需要一个函数,但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用,也就是指匿名函数。 示例: add = lambda x, y : x+y add(1,2) # 结果为3 1.1应用在函数式编程中 Python提供了很多函数式编程的特性,如:map、reduce、filter、sorted等这些函数都支持函数作为参数,lambda函数就可以应用在函数式...
python内置了map()和reduce()函数 #map()#原型 map(fn,lsd)#fn是函数 lsd是序列#功能:将传入的函数依次作用在序列的每一个元素,并把结果作为新的Iterator返回#将单个字符转成对应的字面量整数def chr2int(chr):return{'0':0,'1':1,'2':2,'3':3,'4':4,'5...
类似的还有map_lg()、map_int()、map_chr() # map_dbl函数 1:10%>% map(rnorm, n =10) %>% map_dbl(mean) [1]1.0522141.5114642.9902594.2380925.4746515.8944976.7990277.8414979.121959 [10]10.465799 #按照rnorm随机生成均值为1:10的list,再求取均值 ...
# reduce中使用的函数,将map转换后的列表中元素,生成按顺序排列的整型数字 def fc(x,y): return x * 10 + y # 把字符串中每个元素转换成对应的整型数字,返回一个整型的列表 def fs(chr): return {'0':0, '1':1, '2':2, '3':3,'4':4, '5':5, '6':6, '7':7, '8':8, '9':...