importjava.util.*;publicclassMapSortExample{publicstaticvoidmain(String[]args){Map<String,Integer>map=newHashMap<>();map.put("A",10);map.put("B",5);map.put("C",15);map.put("D",20);// 使用Comparator.reverseOrder()对Map进行降序排序Map<String,Integer>sortedMap=newTreeMap<>(Comparator...
按键的降序排序: java entries.sort(Map.Entry.comparingByValue().reversed()); for (Map.Entry<String, Integer> entry : entries) { System.out.println(entry.getKey() + ": " + entry.getValue()); } 输出将按值的降序排列:a: 3, c: 2, b: 1 总结来说,根据具体的排序需求(按键排...
log.info("按value降序排序:{}",descOrderValueMap); 按value升序排序 Map<Integer,Integer> ascOrderValueMap =Maps.newLinkedHashMap(); map.entrySet().stream().sorted(Map.Entry.comparingByValue()).forEachOrdered(e->ascOrderValueMap.put(e.getKey(),e.getValue())); log.info("按value升序排序:...
3、Map排序: //正序(TreeMap默认正序)Map<String,Object>naturalMap=newTreeMap<>(Comparator.naturalOrder());naturalMap.put("3","cc");naturalMap.put("5","ee");naturalMap.put("2","bb");naturalMap.put("4","dd");naturalMap.put("1","aa");System.out.println("map正序:"+naturalMap);/...
接下来进入shuffle阶段,当map写出最后一个输出,需要在map端进行一次merge操作,按照partition和partition内的key进行合并和排序,此时每个partition内按照key值整体有序。 然后开始第二次merge,这次是在reduce端,在此期间数据在内存和磁盘上都有,其实这个阶段的merge并不是严格意义上的排序,只是将多个整体有序的文件merge成...
//按Entry里面的value降序排序 return o2.getValue().compareTo(o1.getValue()); //按Entry里面的value升序排序 //return o1.getValue().compareTo(o2.getValue()); } }); /** *将按value排好序的Entry放入map中 **/ map = null; map = new LinkedHashMap<Integer, Double>(); ...
1. MapReduce排序降序的基本步骤 1.1 Map阶段 在Map阶段,我们的目标是将输入数据转换为键值对的形式,为了实现降序排序,我们可以使用一个负数作为键的前缀,这样在排序时,较大的数值会排在前面,如果我们要排序的数字是5,我们可以将其转换为(5, "")这样的键值对。
按值降序排序是MapReduce中的一种常见需求,可以通过以下步骤实现: Map阶段:每个Map任务将输入数据映射为键值对,其中键是要排序的值,值可以是任意数据。在这个例子中,值可以是要排序的数据本身。 Reduce阶段:在Reduce任务中,将相同键的值进行聚合,并按照键的降序进行排序。可以使用内置的排序函数或自定义排序算法来实...
map1.put(7, 1); map1.put(5,2); System.out.println("map1="+map1); } } TreeMap按照value进行排序 TreeMap底层是根据红黑树的数据结构构建的,默认是根据key的自然排序来组织(比如integer的大小,String的字典排序)。所以,TreeMap只能根据key来排序,是不能根据value来排序的(否则key来排序根本就不能形成...