按照Value对Map进行排序，通常会用在以下几种场景。1数据可视化如果你正在创建一个数据可视化工具，你可能会需要根据数据的值来进行排序。例如，你可能有一个表示员工工资的Map，你想要根据工资值来对员工进行排序，并在图表中展示。2查找最大或最小的值如果你有一个Map，并且你想要查找具有最大或最小值的Key，那么...
A2: 由于map不允许重复的键,如果存在重复的键,排序后的结果将只包含一个键值对,如果有多个相同的键对应不同的值,排序后的结果是不确定的,因为map不允许重复的键。
// 方法2:借助treeMap按照value排序 System.out.println("---treeMap排序---"); TreeMap<String, Integer> treeMap = new TreeMap<>(new MapValueComparator(map)); treeMap.putAll(map); treeMap.forEach((k,v) -> System.out.println("key:value = " + k + ":" + v)); /* * 执行结果:...
Map阶段:空间复杂度主要取决于Map任务的输出,通常为O(n)。 Shuffle阶段:空间复杂度主要取决于中间键值对的存储,通常为O(n)。 Reduce阶段:空间复杂度主要取决于Reduce任务的输出,通常为O(n)。 综合来看,MapReduce的排序整体空间复杂度为O(n)。 4. 影响排序效率的因素 数据量:数据量越大,排序所需时间和空间越...
由此可见list原生排序性能更好。 能证明吗? 证据错了。 再把demo变换一下,先输出stream.sort List<Integer>userList=newArrayList<>();Random rand=newRandom();for(inti=0;i<10000;i++){userList.add(rand.nextInt(1000));}List<Integer>userList2=newArrayList<>();userList2.addAll(userList);Long sta...
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1.快速排序和归并排序的异同点?(不错)他们是不是稳定的?(不错)什么情况下会退化成O(n^2)(快速排序没答上) 2.hashmap的底层结构?(还行) 3.ConcurrentHashMap如何实现线程安全?(还行) 4.ReentrantLock和synchronized区别 5.hashmap的存入过程 6.底层,为什么是这样 ...
// 类名:MapSortByValue // 函数名:sortByValue // 函数功能:按Value对Map进行排序 // POM依赖包:无 import java.util.*; public class MapSortByValue { /** *按Value对Map进行排序 * @param map 要排序的Map * @return 排序后的Map */ ...
// 按Value对Map进行排序示例 // 入参:map,要排序的Map // 出参:sortedMap,排序后的Map // 调用示例: // Map<String, Integer> map = new HashMap<>(); // map.put("A", 3); // map.put("B", 2); // map.put("C", 1); ...