myMap[size++] = map; } 那么put 方法的实现也很简单,就是将新创建的map 对象设置为myMap数组的最后一个,之后让数组长度加一。 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. get方法的实现: get(Object key); 我们说Map 是通过key 来找 value 值,所以在在get方法中需要传入key 值,实现代码如下: public...
另外,P-R曲线围起来的面积就是AP值,通常来说一个越好的分类器,AP值越高。 最后小小总结一下,在目标检测中,每一类都可以根据 recall 和 precision绘制P-R曲线,AP就是该曲线下的面积,mAP就是所有类AP的平均值。 二.评测代码 import tensorflow as tf #精确率评价指标 def metric_precision(y_true,y_pred):...
* values() 获取MAP中所有VALUE的数组(ARRAY) * keys() 获取MAP中所有KEY的数组(ARRAY) * * 例子: * var map = new Map(); * * map.put("key", "value"); * var val = map.get("key") *…… * */ function Map() { this.elements = new Array(); //获取MAP元素个数 this.size = f...
map_results = map(self.mapper, self.input_list) for key, value in map_results: self.shuffler[key].append(value) def reducer(key_value_pair): key, values = key_value_pair return key, sum(values) def mapper(word): return word, 1 def map_reduce_function(input_list,num_threads): shuf...
* * map put("key" "value"); * var val = map get("key") * …… * */ function Map() { this elements = new Array(); //获取MAP元素个数 this size = function() { return this elements length; }; //判断MAP是否为空 this isEmpty = function...
2. 实现MAP评价指标的计算代码 在Python中,可以使用以下代码来实现MAP评价指标的计算: ```python def calculate_AP(ranking, relevant_docs): """ 计算平均准确率 :param ranking: 检索系统返回的结果排名 :param relevant_docs: 实际相关的文档列表 :return: 平均准确率 """ num_relevant = 0 num_documents ...
包含slice、map、channel等。 想写一篇用其它语言实现golang数据类型的代码,于是选中map作为实验对象。 笔者之前写过5年的c++, 虽然 c++代码大概有3年没有写过了,但还是想试一试(可能是手痒痒。虽然写go很开心,但是也没有说对c++过河拆桥,偶尔还会想起以前gdb、makefile、linux kernel codeing、对照汇编指令集的...
mapreduce代码实现入门 mapreduce代码主要包括三个类,map类、reduce类以及测试类! 以wordcount为例, map类为: staticclassWordMapperextendsMapper<Object, Text, Text, IntWritable>{privatefinalstaticIntWritable one =newIntWritable(1);privateText word =newText();publicvoidmap(Object key, Text value, Context ...
1 首先我们需要创建一个hashmap的对象，然后在里面添加一些基础值，注意map是键值对的形式存储的 2 然后我们开始遍历，这里我们需要知道hash低层是由很多个Entry组成的，所以使用 Entry，然后使用map.entrySet()3 同样你也可以使用map.entrySet()迭代器，这样可以达到遍历的效果 4 我们也可以将第一种方法改装一下，...