std::map:使用了平衡二叉搜索树(通常是红黑树)作为其内部数据结构,所以其元素是根据键自动排序的。 std::unordered_map:使用哈希表作为其内部数据结构,元素的排列顺序则取决于哈希函数,不保证任何特定的顺序。 2.时间复杂度: std::map:查找、插入和删除操作的平均时间复杂度为 O(log n)。 std::unordered_map:...
hash_map基于哈希表,因此数据插入和查找的时间复杂度几乎是常数时间,而代价是消耗比较多的内存。底层实现上,使用一个下标范围比较大的数组来存储元素,形成很多的桶,利用hash函数对key进行映射到不同区域进行保存。 插入操作:使用key通过hash函数得到hash值 -> 得到桶号(hash值对桶数求模) -> 存放key和value在桶内...
map意思是映射,unordered意思是无序的,所以unordered_map是无序的映射。 1. 在实现上 map是基于红黑树的,且插入的元素按键值排序自动排序(通过红黑树的特性),因此无论插入还是查询的时间复杂度都是O(log N)。 unordered_map是基于hash表的,插入的元素不按键值排序,查询时间复杂度为O(1)。 2. 在查询上 map类...
`unordered_map`是一个无序容器,它基于哈希表(Hash Table)实现。它使用键的哈希值来存储和访问元素,因此在`unordered_map`中插入和查找元素的时间复杂度通常为O(1),具有常数时间复杂度的特点。然而,由于哈希表的实现方式,`unordered_map`的元素顺序是不确定的。 示例使用`unordered_map`的代码片段: #include<unor...
unordered_mapunordered_map使用哈希表（散列表）作为底层数据结构，这使得查找操作的平均时间复杂度为O(1)，因为它直接根据哈希函数确定元素的存储位置。然而，元素的顺序是无序的。尽管插入和删除初期可能较慢，但查询速度极快，适合对快速查找有高需求的场景。map相反，map使用红黑树来存储键值对，这种...
std::map对应的数据结构是红黑树。红黑树是一种近似于平衡的二叉查找树,里面的数据是有序的。在红黑树上做查找、插入、删除操作的时间复杂度为O(logN)。 而std::unordered_map对应哈希表,哈希表的特点就是查找效率高,时间复杂度为常数级别O(1), 而额外空间复杂度则要高出许多。
1. 简介 map和unordered_map都是c++中可以充当字典(key-value)来用的数据类型,但是其基本实现是不一样的。 2. map 对于map的底层原理,是通过红黑树(一种非严格意义上的平衡二叉树)来实现的,因此map内部所有的数据都是有序的,map的查询、插入、删除操作的时间复杂
std::unordered_map是无序关联容器,不对元素进行排序,元素的存储位置由哈希函数决定。 内部实现使用哈希表(Hash Table),因此查找、插入和删除操作的平均时间复杂度为 O(1),但最坏情况下可能达到 O(n)。 不需要维护元素的排序,因此在插入和删除元素时性能可能比std::map更好,但对于查找元素,std::map在有序状态...
unordered_map和map的主要区别在于它们的底层实现和排序机制不同。详细解释：1. 底层实现：`std::map` 是基于平衡二叉搜索树实现的，这使得`map`中的元素按照键自动排序。这种结构保证了在查找、插入和删除操作时的时间复杂度为对数级别）。`std::unordered_map` 则基于哈希表实现，它不保证元素之间的...