而在MapReduce中,Shuffle更像是洗牌的逆过程,指的是将map端的无规则输出按指定的规则“打乱”成具有一定规则的数据,以便reduce端接收处理。其在MapReduce中所处的工作阶段是map输出后到reduce接收前,具体可以分为map端和reduce端前后两个部分。 在shuffle之前,也就是在map阶段,MapReduce会对要处理的数据进行分片(spl...
由于Shuffle涉及到了磁盘的读写和网络的传输,因此Shuffle性能的高低直接影响到了整个程序的运行效率。 MapReduce Shuffle Hadoop的核心思想是MapReduce,但Shuffle又是MapReduce的核心。Shuffle的主要工作是从Map结束到Reduce开始之间的过程。Shuffle阶段又可以分为Map端的Shuffle和Reduce端的Shuffle。 Map端的Shuffle 下图是Ma...
shuffle总体概述图如上(来自官方文档);shuffle又叫洗牌或打乱,把map结果输入到reduce中,具体过程如下;左半部分细节图如下(来自博客)。 1一个输入文件会被划分成很多64M的block,split分布式的输入到各个map中; 2 partition的作用是map之后的键值对需要确定分配给哪个reduce,partition会把hash(key)%R的reduce序号追加到ma...
而在MapReduce中,Shuffle更像是洗牌的逆过程,指的是将map端的无规则输出按指定的规则“打乱”成具有一定规则的数据,以便reduce端接收处理。其在MapReduce中所处的工作阶段是map输出后到reduce接收前,具体可以分为map端和reduce端前后两个部分。 在Shuffle之前,也就是在map阶段,MapReduce会对要处理的数据进行分片(spl...
一,Map端的Shuffle Mapper中的map方法处理完一行数据之后,会将数据写出到缓冲区中,数据在缓冲区中进行分区,排序(快速排序),如果指定了Combiner,那么数据在缓冲区中还会进行Combine合并。当缓冲区的容量使用到达一定限度时,MapTask会将缓冲区中的数据溢写(spill)到磁盘上,后续的数据可以继续写到缓冲区中。MapTask将所有...
Shuffle的本意是洗牌、混洗的意思,把一组有规则的数据尽量打乱成无规则的数据。而在MapReduce中,Shuffle更像是洗牌的逆过程,指的是将map端的无规则输出按指定的规则“打乱”成具有一定规则的数据,以便reduce端接收处理。其在MapReduce中所处的工作阶段是map输出后到reduce接收前,具体可以分为map端和reduce端前后两个...
Shuffle的本意是洗牌、混洗的意思,把一组有规则的数据尽量打乱成无规则的数据。而在MapReduce中,Shuffle更像是洗牌的逆过程,指的是将map端的无规则输出按指定的规则“打乱”成具有一定规则的数据,以便reduce端接收处理。其在MapReduce中所处的工作阶段是map输出后到reduce接收前,具体可以分为map端和reduce端前后两个...
1.MapReduce作业运行流程原理 2.Map、Reduce任务中Shuffle和排序的过程 下面是visio2010画出的MapReduce流程示意图: 流程分析: 1.在客户端启动一个作业。 2.向JobTracker请求一个Job ID。 3.将运行作业所需要的资源文件复制到HDFS上,包括MapReduce程序打包的JAR文件、配置文件和客户端计算所得的输入划分信息。这些文...
2.map、shuffle、reduce过程解析 1.map map就是映射,指的是一组数据按照规则映射为一组,即按照一定的规则进行映射,比如:a b c 映射为:(a,1) (b,1) (a,1) 用SQL来表示此过程:如果表数据如下的话: name a b a c 那么:map过程就像此SQL表示的逻辑: ...
Hadoop的Map-Shuffle-Reduce 一 本地优化——Combine 二从Map到Reduce阶段 注意:一个MapReduce作业中,以下三者的数量总是相等的 在一个Reduce中,所有数据都会被按照key值升序排序,故如果part输出文件中包含key值,则这个文件一定是有序的。 三 Reduce任务数量 四 Reduce任务数量......