高阶函数是Python函数式编程的重要组成部分，其中包括了filter、reduce、sorted、map这些经典应用。filter和map函数是对序列进行筛选和操作的有力工具reduce函数是对序列进行归约操作的有效手段而sorted函数则是对序列进行排序的重要工具熟练应用这些高阶函数可以大大提高编程效率。欢迎小伙伴留言讨论。请关注我，后续更加精彩。
reduce(f,[x1,x2,x3,x4,x5]) = f(f(f(x1,x2),x3),x4) 代码块: from functools import reduce def multi(x,y): return x*y print(reduce(multi,range(1,5))) 示例及运行结果: 三、filter函数 基本介绍: filter过滤函数,接收一个函数一个序列 filter把传入的函数依次作用于每个元素,根据返回值是...
print(reduce(lambda val,x: val+x,nums)) 64 # 累计减法 reduce(lambda x,y:x-y,[1,2,3,4]) -8 #累计乘法 def multi(x,y): return x*y reduce(multi,[1,2,3,4]) 24 reduce(lambda x,y:x*y,[1,2,3,4]) 24 三、filter函数 描述:filter()函数用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,...
@Author : Panda"""fromfunctoolsimportreduce"""Map函数"""#将列表元素变为整数ls = ['1','2','3','4'] it=map(int, ls)print(it.__next__())print(it.__next__())print(it.__next__())#位运算,左移相当于乘,右移相当于除. a << b = a * 2^b a >> b = a // 2^b(相当...
本文将介绍四个常用的高阶函数：filter、reduce、sorted和map，以及它们的使用方法和示例。filterfilter函数的作用是根据一个判断函数，筛选出一个可迭代对象中符合条件的元素，返回一个新的迭代器。filter函数的语法如下：filter(function, iterable)其中，function是一个接受一个参数并返回布尔值的函数，iterable是一个可...
it=map(func1,list1) res=list(it)print(res)#[97, 98, 99] 2.2 filter函数: 主要是在自定义函数中过滤数据,如果函数返回True,代表保留数据,如果函数返回False,代表舍弃该数据,返回的也是一个迭代器 2,2,1 filter 函数案例: list1 = [1,2,3,4,5,6,7]#需要保留奇数#方法一:deffunc1(n):ifn %...
内置函数——filter、map和reduce filter filter()函数接收一个函数 f 和一个list,这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list。 例如,要从一个list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]中删除偶数,保留奇数,首先,要...
Python内置map、reduce、filter、sorted函数。 map函数 map函数接受两个参数,一个是函数,一个是Iterable(迭代对象),map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回。 有一个函数**f(x)=x²**,要把这个函数作用到一个list [1,2,3,4]上,用map实现: ...
定义 一个函数接收另外一个函数作为参数,这种函数就成为高阶函数。 map(),接收两个参数,一个函数,一个Iterable,返回一个Iterator 输出:[1, 4, 9,...
1.map : map(func, Iterable) map 接受两个参数,一个是函数一个是Iterable,map将Iterable 的每个元素赋值到函数上并返回一个新的Iterable。 例如:#定义一个函数 可以是任意个复杂的函数 def f(x): return 2 * x - 1 r = map(f, range(1, 11)) ...