无监督的数据增强方法包括两类: (1) 通过模型学习数据的分布,随机生成与训练数据集分布一致的图片,代表方法GAN[4]。 (2) 通过模型,学习出适合当前任务的数据增强方法,代表方法AutoAugment[5]。 3.1 GAN (1) G是一个生成图片的网络,它接收随机的噪声z,通过噪声生成图片,记做G(z) 。 (2) D是一个判别网络,...
a). gpio16_output_conf(void): 将 GPIO16 配置为输出模式。 b). gpio16_output_set(uint8 value): 从GPIO16 输出高电平/低电平,需要先配置为输出模式。 c). gpio16_input_conf(void) 将GPIO16 的输入电平状态,需要先配置为输入模式。 d). gpio16_input_get(void) 读取GPIO16 的输入电平状态,需要先...
各位有经验的宝妈们，我现在怀孕32周感冒啦，《风火感冒》可以吃什么感冒药啊，抗抗，用 开水 稀释感冒，竹鲜沥 可以喝 什么
大致意思就是说:Nacos默认启动方式为集群启动,但是我们个人只有一台主机,所以应该选择单机启动模式,所以需要重新配置。具体可参考文章:,这位博主还说了第二种错误:"Failed to create database ‘/data/soft/nacos/data/derby-data’",但是我没有遇到,所以这里就不细说了,需要的可以去看看上面的链接中的文章。 修改...
模式识别:根据已有的知识的表达,针对待识别模式,判别决策其所属的类别或者预测其对应的回归值。 模式识别本质上是一种推理过程。 1.2 模式识别的数学表达 模式识别可以看做一种函数映射。 特征要具有辨别能力。 1.3 特征向量的相关性 点积: 点积的结果是一个标量,有对称性,x对y的点积等于y对x点积。
本文首先介绍BERT模型要做什么,即:模型的输入、输出分别是什么,以及模型的预训练任务是什么;然后,分析模型的内部结构,图解如何将模型的输入一步步地转化为模型输出;最后,我们在多个中/英文、不同规模的数据集上比较了BERT模型与现有方法的文本分类效果。
街景门牌号数据集(SVHN),这是一个现实世界数据集,用于开发目标检测算法。它需要最少的数据预处理过程。它与 MNIST 数据集有些类似,但是有着更多的标注数据(超过 600,000 张图像)。这些数据是从谷歌街景中的房屋门牌号中收集而来的。 大小:2.5GB 数量:6,30,420 张图像,共 10 类 ...
链路状态请求,对方需要发出的LSU信息进行申请。 1.4. LSU LSU LSU中有LSA,包含了网络地址、掩码、度量值。 1.5. LSACK LSACK 链路状态确认包,确认已经收到对端的包(除了Hello以外)。 2.OSPF七种状态 2.思维导图 2.1. DOWN 没有宣告OSPF邻居 40S时间都未收到Hello包超时。
1.将Intranet等同于MIS,认为MIS就是指C/S(客户机/服务器)模式,Intranet代表了新技术B/S(浏览器/服务器)模式。以前的所有系统设计方案都可用B/S模式来解决,全部系统在B/S模式下开发。 1、什么是C/S模式? C/S (Client/Server,客户机/服务器)模式又称C/S结构,是软件系统体系结构的一种。C/S模式简单地讲...
众所周知,微服务架构解决了很多问题,通过分解复杂的单体式应用,在功能不变的情况下,使应用被分解为多个可管理的服务,为采用单体式编码方式很难实现的功能提供了模块化的解决方案。同时,每个微服务独立部署、独立扩展,使得持续化集成成为可能。由此,单个服务很容易开发、理解和维护。