在气候统计讲气候跃变课上提到了Mann-Kendall趋势检验,方法可用于分析中心趋势不稳定的时间序列,基于数据的秩,而不是数据本身。Mann-Kendall趋势检验适用于分析持续增长或下降趋势(单调趋势)的时间序列数据。它…
intercept: Intercept of Kendall-Theil Robust Line 我们主要关心p值,p值说明了数据中是否存在显著的趋势。 在这个例子中,p值是0.4226, 比0.05还要高,因此这组时间序列数据中没有显著趋势。 在做Mann-Kendall趋势检验时,我们可以使用matplotlib快速地画出实际数据。 import matplotlib.pyplot as plt plt.plot(data) ...
Mann-Kendall趋势分析检验法尤其是对气候水文要素时间序列显著性检验 Mann-Kendall趋势分析检验法 非参数的Mann-Kendall检验法广泛应用于水文,气候,化学,矿物成分检验等各个方面。尤其是对气候水文要素时间序列显著性检验,定量反映变化趋势的显著性。 D2=0 D3=COUNTIF(C$2:C2,"<"&C3)-COUNTIF(C$2:C2,">"&C...
Mann-Kendall检验韶关降水变化趋势基于Mann-Kendall检验法,并应用滑动T检验法,线性分析和数理统计等方法对韶关市8个气象国家站观测站1980—2019年逐日降水数据研究分析,结果表明:韶关年降水集中期在前汛期(4—6月),前后汛期降雨日数,暴雨日数北少南多,中部有上升趋势,北部和南部有降低趋势;年降水量呈气候性不显著上...
简介:整理记录Mann-Kendall趋势检验算法,主要是趋势分析和突变点分析。 重点:魏凤英老师的《现代气候统计诊断与预测技术》中关于Mann-Kendall的突变点计算E[Sk]公式与许多论文中的公式不一致,且按照书中数据和公式绘制的图与书中的图不一致。 Mann-Kendall检验是一种非参数检验(无分布检验),其优点是不要求样本遵从一...
第4节 Mann-Kendall 检验 Mann-Kendall 趋势检验 Mann-Kendall突变检验 (一)Mann-Kendall趋势检验的原理 对于时间序列X,Mann-Kendall趋势检验的统计量如下: (4.4.1) 其中,为时间序列的第j个数据值;n为数据样本的长度;sgn是符号函数,其定义如下: (4.4.2) 一、Mann-Kendall趋势检验 Mann(1945)和 Kendall(1975)...
Mann-Kendall检验法也经常用于气候变化影响下的降水、干旱频次趋势检测。Mann—Kenddall的检验方法是非参数方法。非参数检验方法亦称无分布检验,其优点是不需要样本遵从一定的分布,也不受少数异常值的干扰,更适用于类型变量和顺序变量,计算也比较简便。 具体算法推导不讲了,主要有两种用法,一个是计算这个时序队列的趋势...
1、非参数的Mann-Kendall检验法广泛应用于水文,气候,化学,矿物成分检验等各个方面。尤其是对气候水文要素时间序列显著性检验,定量反映变化趋势的显著性。二LI-_二1:-.monthhid21':9.00迓示之前有多少比他小芋tt他桶牛橄相抵后丞有多少吓数比也小2Feb41)6,815=-42-3Mar44.-2肌二12r4Asjc砒.:1VARS=2127e5jl...
但无法检测具体趋势形式且对周期性变化不敏感。Mann-Kendall检验常用于气候序列中的气候突变检测以及气候变化下降水、干旱频次的趋势分析。以下为Python实现代码：定义函数后进行计算，结果显示为('no trend', 0.49288623517292063)，即p值大于0.05。由此例中p值非显著，故认为数列未表现出显著趋势。
基于Mann-Kendall检验法的贺江流域降水量和径流量趋势变化分析