Mann-Kendall检验是一种非参数检验(无分布检验),其优点是不要求样本遵从一定的分布,也不受少数异常值的干扰。常用于对降水、径流、气温和水质等要素时间序列变化趋势和突变点分析。 趋势分析 MK检验是检验是否拒绝零假设(null hypothesis:H0),并接受替代假设(alternative hypothesis:H1): H0:没有单调趋势 H1:存在单调...
在气候统计讲气候跃变课上提到了Mann-Kendall趋势检验,方法可用于分析中心趋势不稳定的时间序列,基于数据的秩,而不是数据本身。Mann-Kendall趋势检验适用于分析持续增长或下降趋势(单调趋势)的时间序列数据。它…
Mann-Kendall趋势检验算法是一种常用的非参数方法,用来检测时间序列数据中的趋势变化。本文将对Mann-Kendall趋势检验算法进行详细解读,介绍其原理、步骤和应用场景。 一、Mann-Kendall趋势检验算法的原理 Mann-Kendall趋势检验算法是一种基于秩和统计量的非参数统计方法,用来检验时间序列数据中的单调趋势。其原理基于观察到...
Mann-Kendall趋势分析检验法尤其是对气候水文要素时间序列显著性检验 Mann-Kendall趋势分析检验法 非参数的Mann-Kendall检验法广泛应用于水文,气候,化学,矿物成分检验等各个方面。尤其是对气候水文要素时间序列显著性检验,定量反映变化趋势的显著性。 D2=0 D3=COUNTIF(C$2:C2,"<"&C3)-COUNTIF(C$2:C2,">"&C...
Mann-Kendall检验法也经常用于气候变化影响下的降水、干旱频次趋势检测。Mann—Kenddall的检验方法是非参数方法。非参数检验方法亦称无分布检验,其优点是不需要样本遵从一定的分布,也不受少数异常值的干扰,更适用于类型变量和顺序变量,计算也比较简便。 具体算法推导不讲了,主要有两种用法,一个是计算这个时序队列的趋势...
Mann-Kendall 检验(M-K测试)是一种非参数的假设检验方法,用于检验时间序列数据中的趋势性变化。其命名来源于其发明者,Frank Mann和 Donald R. Kendall。 Mann-Kendall检验的原理是通过比较每个数据点与其之前数据点的大小,来检测时间序列数据中的单调趋势(上升、下降或没有趋势)。具体来说,Mann-Kendall测试将时间序...
Mann-Kendall趋势检验法是一种非参数检验，专门用于分析时间序列数据中的单调趋势，无需数据满足正态分布，但要求数据序列无序列相关性。适用于检测数据的持续增长或下降趋势。检验首先计算排序差异S，涉及比较时间序列中每一数据点与其前所有数据点的符号差异。对于一组n个观测值的数据集，总共有n(n-1)/...
Mann-Kendall检验 是一种非参数检验（无分布检验），其优点是不要求样本遵从一定的分布，也不受少数异常值的干扰。常用于对降水、径流、气温和水质等要素时间序列 变化趋势 和 突变点 分析。在双边趋势检验中，对于给定的置信水平（显著性水平）α，若|Z|≥Z 1-α/2 ，则原假设H 0 是不可接受的...
Mann-Kendall是一种非参数统计检验方法,最初由Mann在1945年提出,后由Kendall和Sneyers进一步完善,其优点是不需要测量值服从正态分布,也不要求趋势是线性的,并且不受缺失值和异常值的影响,在长时间序列数据的趋势显著检验中得到了十分广泛的应用。 定义标准化检验统计量 Z:当Z 的绝对值大于1.65、1.96和2.58时,表示趋...