在气候统计讲气候跃变课上提到了Mann-Kendall趋势检验,方法可用于分析中心趋势不稳定的时间序列,基于数据的秩,而不是数据本身。Mann-Kendall趋势检验适用于分析持续增长或下降趋势(单调趋势)的时间序列数据。它…
3,1个)、( 4,4个),则g=4,依次带入求和:2(2-1)(2×2+5)+3(3-1)(2×3+5)+1(1-1)(2×1+5)+4(4-1)(2×4+5),由公式可知,若序列中每个元素只出现一次,则求和部分结果为0,方差方程式就简化为 。 衡量趋势大小的指标,用倾斜度β表示为: median表示中位值,β为正值表示“上升趋势”,β为...
计算出Mann-Kendall统计量的标准化值,其计算公式为: 在双边趋势检验中,对于给定的置信水平(显著性水平) ,若 ,则原假设 是不可接受的,即在置信水平 (显著性检验水平) 上,时间序列数据存在明显的上升或下降趋势。 为正值表示上升趋势,负值表示减少趋势,Z的绝对值在大于等于 ,,时表示分别通过了置信度 ,, 的显著...
其计算公式为: Z=(逆序对数-预期逆序对数)/标准差 预期逆序对数和标准差的计算可以在文献中找到相应的公式。 4.最后,根据统计量Z的值,利用指定的显著性水平,判断是否拒绝原假设。通常,当统计量的绝对值大于临界值时,可以拒绝原假设,认为数据中存在趋势。 Mann-Kendall检验方法的优点在于它不需要对数据的分布进行...
Mann-Kendall趋势分析检验法 非参数的Mann-Kendall检验法广泛应用于水文,气候,化学,矿物成分检验等各个方面。尤其是对气候水文要素时间序列显著性检验,定量反映变化趋势的显著性。 D2=0 D3=COUNTIF(C$2:C2,"<"&C3)-COUNTIF(C$2:C2,">"&C3) D3复制至D4…D13 G3==SUM(D2:D13) G4=A13 G5==(...
m_res=zeros(N,1);md_res=zeros(N,1);u_res=zeros(N,1);
Mann-Kendall趋势检验法是一种非参数检验，专门用于分析时间序列数据中的单调趋势，无需数据满足正态分布，但要求数据序列无序列相关性。适用于检测数据的持续增长或下降趋势。检验首先计算排序差异S，涉及比较时间序列中每一数据点与其前所有数据点的符号差异。对于一组n个观测值的数据集，总共有n(n-1)/...
目录 收起 情况说明 函数区别 代码 计算公式 制图 使用R语言trend包中的smk.test函数可以实现。 (这份代码有一定时间了,哈哈哈哈) 情况说明 使用R语言完成sen+mk趋势检验,使用terra包进行栅格计算,利用trend包smk.test(Seasonal Mann-Kendall Trend Test)、sea.sens.slope (Seasonal Sen’s Slope)函数进行sen...
一、Mann-Kendall趋势检验 （一）Mann-Kendall趋势检验的原理 对于时间序列X，Mann-Kendall趋势检验的统计量如下：n1n (4.4.1)Ssgn(xjxi)i1ji1 其中,为时间序列的第j个数据值；n为数据 样本的长度;sgn是符号函数，其定义如下:1,0 sgn()0,0 1,0 (4.4.2)Mann（1945）和Kendall（1975）证明，当n8时，...
Mann-Kendall检验法是一种简单而有效的时间序列分析方法,在Excel中实现也相对容易。通过该方法,可以方便地分析各种类型时间序列数据(如气候变化、环境监测等)的趋势。在气候变化研究和环境监测中的应用案例表明,Mann-Kendall检验法在这些领域中具有重要的应用价值,可以为决策者提供科学的依据和参考。因此,研究人员可以利用...