Mann-Kendall 检验是一种以非参数检验为基础,用于时间序列数据趋势分析的方法。该方法特别适用于评估水文气象时间序列是否存在单调趋势,是世界气象组织(WMO)推荐的分析工具之一。 2. Mann-Kendall 检验的基本原理 Mann-Kendall 检验基于以下假设: 原假设(H0H_0H0):时间序列数据是独立同分布的,即不存在趋势。 备择假...
在气候统计讲气候跃变课上提到了Mann-Kendall趋势检验,方法可用于分析中心趋势不稳定的时间序列,基于数据的秩,而不是数据本身。Mann-Kendall趋势检验适用于分析持续增长或下降趋势(单调趋势)的时间序列数据。它…
Mann-Kendall检验是一种非参数检验(无分布检验),其优点是不要求样本遵从一定的分布,也不受少数异常值的干扰。常用于对降水、径流、气温和水质等要素时间序列变化趋势和突变点分析。 趋势分析 MK检验是检验是否拒绝零假设(null hypothesis:H0),并接受替代假设(alternative hypothesis:H1): H0:没有单调趋势 H1:存在单调...
Mann-Kendall 检验(M-K测试)是一种非参数的假设检验方法,用于检验时间序列数据中的趋势性变化。其命名来源于其发明者,Frank Mann和 Donald R. Kendall。 Mann-Kendall检验的原理是通过比较每个数据点与其之前数据点的大小,来检测时间序列数据中的单调趋势(上升、下降或没有趋势)。具体来说,Mann-Kendall测试将时间序...
Mann Kendall趋势检验(也称为M-K检验)用于分析某一定量变量随时间持续增加或减少趋势(单调),是一种非参数检验,数据不需要满足正态性假设,但数据应该没有序列相关性,建议的最小测量数至少是8到10。 季节性肯德尔检验(Seasonal Kendall test)是一...
Mann-Kendall趋势检验算法是一种常用的非参数方法,用来检测时间序列数据中的趋势变化。本文将对Mann-Kendall趋势检验算法进行详细解读,介绍其原理、步骤和应用场景。 一、Mann-Kendall趋势检验算法的原理 Mann-Kendall趋势检验算法是一种基于秩和统计量的非参数统计方法,用来检验时间序列数据中的单调趋势。其原理基于观察到...
Mann-Kendall趋势检验法是一种非参数检验，专门用于分析时间序列数据中的单调趋势，无需数据满足正态分布，但要求数据序列无序列相关性。适用于检测数据的持续增长或下降趋势。检验首先计算排序差异S，涉及比较时间序列中每一数据点与其前所有数据点的符号差异。对于一组n个观测值的数据集，总共有n(n-1)/...
Mann-Kendall检验是用于检测时间序列数据中趋势性变化的非参数假设检验方法，其原理通过比较每个数据点与之前数据点的大小，检测时间序列中的单调趋势。原假设为序列独立同分布，备择假设为存在单调趋势。若p值小于显著性水平（通常0.05），拒绝原假设，认为存在趋势。此检验适用于各类时间序列数据，无需数据...
Mann-Kendall是一种非参数统计检验方法,最初由Mann在1945年提出,后由Kendall和Sneyers进一步完善,其优点是不需要测量值服从正态分布,也不要求趋势是线性的,并且不受缺失值和异常值的影响,在长时间序列数据的趋势显著检验中得到了十分广泛的应用。 定义标准化检验统计量 Z:当Z 的绝对值大于1.65、1.96和2.58时,表示趋...