Mann-Kendall趋势分析检验法 非参数的Mann-Kendall检验法广泛应用于水文,气候,化学,矿物成分检验等各个方面。尤其是对气候水文要素时间序列显著性检验,定量反映变化趋势的显著性。 D2=0 D3=COUNTIF(C$2:C2,"<"&C3)-COUNTIF(C$2:C2,">"&C3) D3复制至D4…D13 G3==SUM(D2:D13) G4=A13 G5==(...
4,4个),则g=4,依次带入求和:2(2-1)(2×2+5)+3(3-1)(2×3+5)+1(1-1)(2×1+5)+4(4-1)(2×4+5),由公式可知,若序列中每个元素只出现一次,则求和部分结果为0,方差方程式就简化为 。 衡量趋势大小的指标,用倾斜度β表示为: median表示中位值,β为正值表示“上升趋势”,β为负值表示“下降...
3.1t6公式是随机分析的重要工具,它在各个方向上都有推广:非半鞅(参见例如[299]),非光滑函数F=F(X1,-,X)等等情形 这里我们依照[166],对于d=1,X是标准布朗运动B-(B)0的情形引入这一方向上的一个结果 设函数F=F(x)绝对连续 Fl)-F(0)+[;(12)这里我们将假定(可测)函数f=f(y)属于类(R1),即 f2(...
Mann-Kendall趋势检验适用于分析持续增长或下降趋势(单调趋势)的时间序列数据。它是一个非参数检验,适用于所有的分布(即数据不需要满足正态分布的假设),但数据应该没有序列相关性。如果数据具有序列相关性,则会在显著性水平(p值)上产生影响。 对于样本量为 n 的时间序列 X,Mann-Kendall test统计先计算S:...
计算出Mann-Kendall统计量的标准化值，其计算公式为：在双边趋势检验中，对于给定的置信水平(显著性水平)...
· H: 趋势的显著性(True表示趋势显著,False表示趋势不显著)。 改良算法 由于在此类任务中,对于一些特殊时间序列: [3,3,5,6,6,6,8],其中有以下平局组: 平局组1:值为3的两个观测值t_1=2 平局组2:值为6的三个观测值t_2=3 使用原始的 Mann-Kendall (MK) 算法在处理平局组 (ties) 时会遇到以下几...
6. 改进后Mann-Kendall趋势分析函数 mmkTrend<-function(x,ci=.95){x=x z=NULLz0=NULLpval=NULLpval0=NULLS=0Tau=NULLessf=NULLci=ciif(is.vector(x)==FALSE){stop("Input data must be a vector")}if(any(is.finite(x)==FALSE)){x[-c(which(is.finite(x)==FALSE))]->xwarning("The input...
(一)Mann-Kendall趋势检验的原理 对于时间序列X,Mann-Kendall趋势检验的统计量如下:(5.1.1)其中,为时间序列的第j个数据值;n为数据样本的长度;sgn是符号函数,其定义如下:(5.1.2)一、Mann-Kendall趋势检验 111)sgn(ninijijxxS 0,10,00,1)sgn( jx Mann(1945)和Kendall(1975)证明,当时,统计量S大致地服从正...
1、设原始时间序列为y1，y2，…，yn，mi表示第i个样本yi大于yj（1≤j≤i）的累积数，定义统计量：2、在原序列随机独立等假设下，dk的均值和方差分别为：3、将上面公式的dk标准化，得：4、UFk组成一条UF曲线，通过信度检验可得出其是否有明显的变化趋势。5、把此方法引用到反序列中，计算得到另...