在此基础上,我们使用Mamba作为UNet中CNN和Transformer的轻量级替代品,旨在解决真实医疗环境中计算资源限制所带来的挑战。为此,我们引入了轻量级的曼巴UNet(LightM-UNet),它将曼巴和UNet集成在一个轻量级的框架中。具体来说,LightM-UNet以纯Mamba的方式利用残余视觉曼巴层来提取深度语义特征,并建模长期空间依赖关系,具有...
论文:http://arxiv.org/abs/2405.10530 代码:https://github.com/XiaoBuL/CM-UNet 年份:2024 创新点 提出了一种新的混合架构CM-UNet,该架构结合了CNN和Mamba模型,用于遥感图像的语义分割,通过CNN编码器提取局部特征,利用Mamba解码器整合全局信息。 CSMamba模块:设计了一个核心的CSMamba模块,使用通道和空间注意力...
比如Weak-Mamba-UNet等网络架构通过结合两者优势,有效地解决了医学图像中复杂的结构和模式识别问题,准确率高达99.63%。 另外还有HC-Mamba、InsectMamba等,都是最新提出的效果nice的结合成果。为帮助大家快速了解并掌握前沿,我挑选并整理了2024新发表的9篇Mamba+CNN高分论文,可参考的创新点都提炼好了,开源代码已附。#动...
用Mamba设计1.8M参数UNet 比U-Mamba小近100倍 精度依旧完成超车#论文 #UNet #深度学习人工智能 #神经网络与深度学习 #机器学习 - 死磕A论文I女算法于20240316发布在抖音,已经收获了11.1万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
论文:http:///abs/2405.10530 代码:https://github.com/XiaoBuL/CM-UNet 年份:2024 创新点 提出了一种新的混合架构CM-UNet,该架构结合了CNN和Mamba模型,用于遥感图像的语义分割,通过CNN编码器提取局部特征,利用Mamba解码器整合全局信息。 CSMamba模块:设计了一个核心的CSMamba模块,使用通道和空间注意力作为激活条件...