最近的工作Vim和VMamba使用SSM实现了线性复杂度和全局感受野,在自然图像上完成图像分类、图像分割等任务。 为了处理图像数据无方向性的特点,Vim在图像的横向方向上使用SSM进行前向和后向选择性扫描,VMamba在横向和纵向方向上使用SSM进行前向和后向选择性扫描,从而使得图像中的每个部分都能和其他部分建立联系。 VMamba...
大家好,我发现了一个非常好的Github开源项目,分享给大家,仅使用PyTorch实现的双向Mamba2(BiMamba2)提供N维度支持,包括1d,2d,3d数据的支持,借助BiMamba2,你可以很方便的缝合到任意模型中去提高精度。大家可以理解为这是一个即插即用的Mamba模块,可以轻松嵌入到你
我们成功地使用Mamba(以及线性循环神经网络)进行了蒸馏和规范解码的工作!每秒最多可以处理300个令牌,规模达到了7B。规范解码并不简单,因为如果某些令牌不被接受,就没有键值缓存可以回溯,但有一种高效的硬件感知算法可以重新计算SSM状态
不过最近Mamba的作者Tri Dao和Albert Gu发布了Mamba-2,Mamba顺利通过了ICML2024,可谓众望所归。Mamba-2旨在解决Mamba的两个核心问题:1.和Transformer的注意力机制是什么关系?能否把两者结合使用?2.能否通过将曼巴模型重新铸造为矩阵乘法来加快曼巴模型的训练吗?Mamba-2 于是开发 SSM 和(线性)注意力之间的连接框架,...
吴恩达再上免费新课程,公开课揭秘Jamba模型 吴恩达再推出免费新课程——《用Jamba构建长上下文 AI 应用程序 》。AI21Labs的算法团队负责人和首席解决方案架构师为主讲,教授如何使用 Jamba 模型。 #吴恩达 #Jamba #Transformer #Mamba #SSM #模型 #架构 #AI21Labs #上下文 #DeepLearning #教书育人 #教育家 #AI ...
1)我们提出了Remote Sensing Mamba来处理超高分辨率遥感任务。RSM首次使用SSM来处理超高分辨率遥感图像,它能够处理包含整个物体的超高分辨率遥感图像,并建立起遥感图像的全局联系。 2)我们设计了一个Omnidirectional selective scan module提取超高...
1)我们提出了 Remote Sensing Mamba 来处理超高分辨率遥感任务。RSM 首次使用 SSM 来处理超高分辨率遥感图像,它能够处理包含整个物体的超高分辨率遥感图像,并建立起遥感图像的全局联系。 2)我们设计了一个 Omnidirectional selective scan module 提取超高分辨率遥感图像中具有大空间尺度和多个方向的空间特征。OSSM 通过在...
1)我们提出了 Remote Sensing Mamba 来处理超高分辨率遥感任务。RSM 首次使用 SSM 来处理超高分辨率遥感图像,它能够处理包含整个物体的超高分辨率遥感图像,并建立起遥感图像的全局联系。 2)我们设计了一个 Omnidirectional selective scan module 提取超高分辨率遥感图像中具有大空间尺度和多个方向的空间特征。OSSM 通过在...
1)我们提出了 Remote Sensing Mamba 来处理超高分辨率遥感任务。RSM 首次使用 SSM 来处理超高分辨率遥感图像,它能够处理包含整个物体的超高分辨率遥感图像,并建立起遥感图像的全局联系。 2)我们设计了一个 Omnidirectional selective scan module 提取超高分辨率遥感图像中具有大空间尺度和多个方向的空间特征。OSSM 通过在...
1)我们提出了 Remote Sensing Mamba 来处理超高分辨率遥感任务。RSM 首次使用 SSM 来处理超高分辨率遥感图像,它能够处理包含整个物体的超高分辨率遥感图像,并建立起遥感图像的全局联系。 2)我们设计了一个 Omnidirectional selective scan module 提取超高分辨率遥感图像中具有大空间尺度和多个方向的空间特征。OSSM 通过在...